光学分子影像中的小鼠实验及三维网格配准算法的优化
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-24页 |
| 1.1 前言 | 第9页 |
| 1.2 分子影像学 | 第9-12页 |
| 1.3 光学分子影像学 | 第12-18页 |
| 1.3.1 光学分子影像学的原理 | 第12-14页 |
| 1.3.2 光学分子影像学的应用 | 第14-18页 |
| 1.4 光学分子影像学中的三维重建 | 第18-22页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第22页 |
| 1.6 本章小结 | 第22-24页 |
| 第二章 实验 | 第24-36页 |
| 2.1 实验装置及材料 | 第24-26页 |
| 2.1.1 实验装置 | 第24-25页 |
| 2.1.2 材料 | 第25-26页 |
| 2.2 模型实验 | 第26-32页 |
| 2.2.1 模型设计 | 第26-29页 |
| 2.2.2 模型数据采集 | 第29-32页 |
| 2.3 小鼠实验 | 第32-35页 |
| 2.3.1 小鼠旋转平台设计 | 第32页 |
| 2.3.2 小鼠数据采集 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 算法 | 第36-54页 |
| 3.1 对采集图像的处理 | 第36-37页 |
| 3.2 数字老鼠ATLAS | 第37-42页 |
| 3.2.1 引入数字老鼠 | 第37-38页 |
| 3.2.2 X 光投影算法 | 第38-42页 |
| 3.3 医学图像配准算法简介 | 第42-47页 |
| 3.3.1 本研究所用的配准算法 | 第47页 |
| 3.4 配准中的弹性策略 | 第47-52页 |
| 3.4.1 基于边的弹性策略 | 第49-50页 |
| 3.4.2 基于体积的弹性策略 | 第50-51页 |
| 3.4.3 基于高的弹性策略 | 第51-52页 |
| 3.4.4 基于运动方程和有限元法的弹性策略 | 第52页 |
| 3.5 软件实现 | 第52-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 结果和讨论 | 第54-64页 |
| 4.1 模型对重建算法的验证 | 第54-56页 |
| 4.1.1 结果 | 第54-55页 |
| 4.1.2 结果讨论 | 第55-56页 |
| 4.2 小鼠三维配准 | 第56-63页 |
| 4.2.1 结果 | 第57-62页 |
| 4.2.2 结果讨论 | 第62-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 全文总结 | 第64-66页 |
| 5.1 主要结论 | 第64-65页 |
| 5.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 参数校准（附录） | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第75-77页 |
