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计算模拟解析P450单加氧酶结构功能和植物细胞壁合成相关基因识别

前言第4-6页
    注释第5-6页
中文摘要第6-9页
Abstract第9-10页
第一部分 分子动力学方法研究植物细胞色素P450单加氧酶催化尼古丁去甲基化机理第14-48页
    第一章 引言第14-21页
        1.1 研究背景第14-17页
            1.1.1 细胞色素简介第14-15页
            1.1.2 细胞色素P450单加氧酶简介第15-16页
            1.1.3 尼古丁去甲基化酶CYP82E4的发现第16-17页
        1.2 研究技术和方法第17-19页
            1.2.1 蛋白质结构预测第17-18页
            1.2.2 分子动力学模拟第18页
            1.2.3 动力学模拟轨迹分析第18-19页
        1.3 研究目的和内容第19-21页
    第二章 材料与方法第21-24页
        2.1 实验材料第21页
        2.2 实验方法第21-24页
            2.2.1 准备模拟结构第21-22页
            2.2.2 分子动力学模拟第22-23页
            2.2.3 RMSD、RMSF、螺旋物理性质、底物通道分析第23页
            2.2.4 主成分分析和协方差分析第23-24页
    第三章 结果与讨论第24-42页
        3.1 突变位点与活性位点的相互作用第24-25页
        3.2 观察蛋白的整体运动第25-30页
        3.3 主成分分析结果第30-32页
        3.4 协方差分析结果第32-34页
        3.5 蛋白结构中通道第34-37页
        3.6 螺旋工物理性质第37-42页
    第四章 结论第42-43页
    参考文献第43-48页
第二部分 预测拟南芥中细胞壁合成相关基因的共表达网络及其调控因子第48-84页
    第一章 引言第48-53页
        1.1 研究背景第48-50页
            1.1.1 生物能源的研究进展第48-49页
            1.1.2 植物细胞壁的背景知识第49页
            1.1.3 植物细胞壁相关基因的研究进展第49-50页
        1.2 研究技术和方法第50-52页
            1.2.1 双向聚类方法(bi-clustering algorithm)第50-51页
            1.2.2 共表达分析策略第51页
            1.2.3 转录调控位点预测方法第51-52页
        1.3 研究目的和内容第52-53页
    第二章 材料和方法第53-59页
        2.1 实验材料第53-54页
        2.2 实验方法第54-59页
            2.2.1 QUBIC双向聚类方法分析DNA芯片表达数据.第55-56页
            2.2.2 构建共表达网络第56-57页
            2.2.3 预测共表达基因调控因子第57-59页
    第三章 结果第59-69页
        3.1 植物细胞壁合成相关基因和共表达网络第59-60页
        3.2 植物细胞壁合成相关转录调控因子第60-64页
        3.3 植物细胞壁合成相关基因数据库第64-69页
    第四章 讨论第69-75页
        4.1 QUBIC双向聚类方法的优势第69-71页
        4.2 已知细胞壁合成相关基因的共表达关系第71-73页
        4.3 共表达网络中的转录调控因子第73-75页
    第五章 结论第75-77页
        5.1 共表达网络之间的关系第75页
        5.2 动态查询植物细胞壁合成相关数据库第75-77页
    参考文献第77-84页
作者简介及科研成果第84-86页
致谢第86-87页

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