基于多小波变换的图像去噪方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| ·小波和多小波的发展 | 第9-10页 |
| ·图像去噪在国内外研究现状及存在的问题 | 第10-11页 |
| ·论文的研究实践意义 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| ·本文实验中所用的图像 | 第12-13页 |
| 第2章 小波理论分析 | 第13-26页 |
| ·小波简介 | 第13-17页 |
| ·小波 | 第13-14页 |
| ·二维离散小波 | 第14-15页 |
| ·快速小波变换 | 第15-16页 |
| ·快速小波反变换 | 第16-17页 |
| ·多小波理论 | 第17-24页 |
| ·多小波(multiwavelets)基本概念 | 第17页 |
| ·正交和双正交离散多小波变换 | 第17-18页 |
| ·多小波滤波器特性 | 第18-20页 |
| ·正交多小波的构造 | 第20-22页 |
| ·信号采样 | 第22页 |
| ·预处理 | 第22-23页 |
| ·多小波变换在图像中的实现 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 图像去噪方法研究 | 第26-37页 |
| ·图像的噪声 | 第26-28页 |
| ·噪声模型 | 第26-27页 |
| ·噪声分类 | 第27页 |
| ·图像去噪性能评价标准 | 第27-28页 |
| ·传统图像去噪方法 | 第28-31页 |
| ·空域滤波 | 第29-30页 |
| ·频域滤波 | 第30-31页 |
| ·小波去噪理论 | 第31-36页 |
| ·小波变换阈值法去噪 | 第31-34页 |
| ·基于小波系数相关性进行去噪 | 第34页 |
| ·基于小波模极大值进行去噪 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 一种基于维纳滤波的图像去噪方法 | 第37-42页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·在小波域中滤出高斯噪声 | 第37-40页 |
| ·图像的小波变换 | 第37页 |
| ·高斯噪声的小波系数W_n(S) 的特性 | 第37-39页 |
| ·图像的小波变换系数的维纳滤波 | 第39-40页 |
| ·评价标准和仿真试验 | 第40-41页 |
| ·评价标准 | 第40页 |
| ·与常用的阈值收缩法的比较 | 第40页 |
| ·与维纳滤波去噪性能的比较 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于多小波变换的图像去噪方法研究 | 第42-58页 |
| ·滤波器的选取 | 第42-45页 |
| ·几种常用的多小波 | 第42-45页 |
| ·多小波滤波器的选取 | 第45页 |
| ·图像的预滤波 | 第45-47页 |
| ·预滤波器的构成 | 第46页 |
| ·预滤波方法的实现 | 第46-47页 |
| ·图像的多小波变换 | 第47-50页 |
| ·行多小波变换 | 第47-48页 |
| ·列多小波变换 | 第48-50页 |
| ·基于多小波多层阈值去噪方法 | 第50-52页 |
| ·基于多小波多层阈值去噪的一般方法 | 第50-51页 |
| ·均值逼近预处理 | 第51-52页 |
| ·结果讨论 | 第52页 |
| ·本文提出的图像去噪方法 | 第52-57页 |
| ·高斯白噪声的多小波系数特性 | 第53-54页 |
| ·基于多小波的图像去噪方法 | 第54-55页 |
| ·评价标准和仿真试验 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第62页 |
