单幅图像全局运动去模糊研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状与分析 | 第12-15页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 单幅图像全局运动去模糊算法 | 第17-33页 |
| 2.1 理论知识 | 第17-21页 |
| 2.1.1 退化模型分析 | 第17-19页 |
| 2.1.2 模糊类型 | 第19-21页 |
| 2.2 无约束的复原算法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 无约束复原算法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 逆滤波算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 L-R算法 | 第23-24页 |
| 2.3 有约束的复原算法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 维纳滤波算法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 功率谱均衡算法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 最小二乘方约束算法 | 第26页 |
| 2.4 噪声影响复原结果 | 第26-29页 |
| 2.4.1 去噪后复原效果 | 第27-28页 |
| 2.4.2 去噪前复原效果 | 第28-29页 |
| 2.5 图像复原质量测度与评价标准 | 第29-32页 |
| 2.5.1 均方根误差 | 第29-30页 |
| 2.5.2 峰值信噪比 | 第30页 |
| 2.5.3 结构相似度 | 第30-31页 |
| 2.5.4 噪声增益 | 第31-32页 |
| 2.5.5 曲线拟合的评价标准 | 第32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 模糊核估计与反卷积 | 第33-50页 |
| 3.1 问题模型 | 第33-34页 |
| 3.2 模糊核估计 | 第34-37页 |
| 3.2.1 图像预处理 | 第34-35页 |
| 3.2.2 选取图像边缘 | 第35-36页 |
| 3.2.3 估计模糊核 | 第36-37页 |
| 3.2.4 模糊核修正 | 第37页 |
| 3.3 快速反卷积 | 第37-41页 |
| 3.3.1 算法分析 | 第37-38页 |
| 3.3.2 算法总结 | 第38-39页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第39-41页 |
| 3.4 基于图像中奇异值的去模糊算法 | 第41-49页 |
| 3.4.1 奇异值分析 | 第41-43页 |
| 3.4.2 基于奇异值的反卷积 | 第43-47页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于有理数多项式先验模型的图像盲去模糊算法 | 第50-62页 |
| 4.1 贝叶斯模型 | 第50-51页 |
| 4.2 问题模型建立 | 第51-52页 |
| 4.3 问题模型解决 | 第52-54页 |
| 4.4 拟合自然图像梯度分布特征函数 | 第54-57页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第57-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者简历 | 第67-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |
