基于压缩感知的电容层析成像图像重建算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 ECT技术的国内外研究现状与发展趋势 | 第11-14页 |
| 1.2.1 ECT技术国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 ECT技术的发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.3 课题的来源及研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 电容层析成像及压缩感知相关技术概述 | 第15-27页 |
| 2.1 ECT系统组织结构分析 | 第15-18页 |
| 2.1.1 电容传感器系统 | 第16-17页 |
| 2.1.2 数据采集系统 | 第17-18页 |
| 2.1.3 计算机图像重建系统 | 第18页 |
| 2.2 电容层析成像系统的工作原理 | 第18-21页 |
| 2.2.1 ECT理论基础 | 第18-20页 |
| 2.2.2 ECT的数学模型 | 第20-21页 |
| 2.3 电容层析成像技术正问题概述 | 第21-23页 |
| 2.4 压缩感知的基本原理 | 第23-26页 |
| 2.4.1 信号的稀疏表示 | 第23-24页 |
| 2.4.2 信号的线性测量过程 | 第24页 |
| 2.4.3 常用的重构算法 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 期望最大化算法在ECT系统中的应用 | 第27-40页 |
| 3.1 ECT技术反问题及其重建准则 | 第27-29页 |
| 3.1.1 ECT反问题概述 | 第27页 |
| 3.1.2 ECT图像重建准则 | 第27-29页 |
| 3.2 常用的ECT图像重建算法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 Tikhonov正则化算法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 LBP线性反投影算法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 Landweber迭代算法 | 第31-32页 |
| 3.3 基于期望最大化的ECT图像重建算法 | 第32-39页 |
| 3.3.1 算法的数学描述 | 第32-33页 |
| 3.3.2 期望最大化算法的推导求解 | 第33-35页 |
| 3.3.3 仿真和验证 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 压缩感知原理在ECT融合系统中的应用 | 第40-50页 |
| 4.1 传统的ECT图像融合 | 第40-46页 |
| 4.1.1 传统图像融合的原理 | 第40-41页 |
| 4.1.2 传统图像融合的层次 | 第41-42页 |
| 4.1.3 传统图像融合的方法 | 第42-46页 |
| 4.2 基于压缩感知的ECT图像融合 | 第46-49页 |
| 4.2.1 压缩感知域内ECT图像融合原理 | 第46-47页 |
| 4.2.2 获取压缩感知域数据 | 第47-48页 |
| 4.2.3 常用的融合方法 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 压缩感知域内ECT图像融合实验与分析 | 第50-54页 |
| 5.1 压缩感知域内ECT融合实验规则选择 | 第50-51页 |
| 5.2 压缩感知域ECT图像融合步骤 | 第51-52页 |
| 5.3 仿真和实验 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
