| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第18-39页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第18-19页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第18页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第18-19页 |
| 1.2 相关概念界定 | 第19-22页 |
| 1.2.1 欺诈概念 | 第19-20页 |
| 1.2.2 保险欺诈 | 第20页 |
| 1.2.3 保险欺诈与道德风险 | 第20-21页 |
| 1.2.4 医疗保险欺诈与新农合欺诈 | 第21-22页 |
| 1.3 文献综述 | 第22-34页 |
| 1.3.1 欺诈的一般理论 | 第22-24页 |
| 1.3.2 风险管理理论 | 第24-25页 |
| 1.3.3 医疗保险欺诈的相关理论 | 第25-33页 |
| 1.3.4 新农合欺诈的相关理论 | 第33-34页 |
| 1.4 研究框架和研究方法 | 第34-36页 |
| 1.4.1 研究框架 | 第34-35页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第35-36页 |
| 1.5 研究内容和主要创新 | 第36-39页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第36-37页 |
| 1.5.2 研究创新 | 第37-39页 |
| 第2章 新农合欺诈风险及现行管理 | 第39-71页 |
| 2.1 新农合制度发展历程与现状 | 第39-45页 |
| 2.1.1 新农合制度的建立与发展 | 第39-42页 |
| 2.1.2 新农合制度实施方案—以湖南麻阳县为例 | 第42-45页 |
| 2.2 新农合欺诈风险现状 | 第45-52页 |
| 2.2.1 欺诈风险因素及典型欺诈案件 | 第45-47页 |
| 2.2.2 欺诈频次及规模 | 第47-48页 |
| 2.2.3 欺诈行为主体及欺诈手段 | 第48-50页 |
| 2.2.4 定点医疗机构欺诈违规手段 | 第50-52页 |
| 2.3 新农合欺诈形成机理分析 | 第52-65页 |
| 2.3.1 新农合欺诈形成机理分析：基于博弈论视角 | 第52-55页 |
| 2.3.2 新农合欺诈形成机理分析：基于委托代理理论视角 | 第55-60页 |
| 2.3.3 新农合欺诈形成机理分析：基于犯罪经济学视角 | 第60-65页 |
| 2.4 新农合欺诈风险的现行管理 | 第65-69页 |
| 2.4.1 新农合欺诈风险管理现状 | 第65-68页 |
| 2.4.2 新农合欺诈风险管理存在的问题 | 第68-69页 |
| 2.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第3章 新农合欺诈风险识别 | 第71-106页 |
| 3.1 BP神经网络的基本理论 | 第71-77页 |
| 3.1.1 人工神经网络的基本理论 | 第71-72页 |
| 3.1.2 BP神经网络学习算法 | 第72-75页 |
| 3.1.3 BP神经网络的不足及改进 | 第75-76页 |
| 3.1.4 BP神经网络识别原理 | 第76-77页 |
| 3.2 新农合欺诈识别指标选择 | 第77-90页 |
| 3.2.1 研究对象说明 | 第77-79页 |
| 3.2.2 欺诈识别指标的初始选择 | 第79-83页 |
| 3.2.3 欺诈识别指标的筛选 | 第83-90页 |
| 3.3 基于BP神经网络欺诈识别模型的建立及实证分析 | 第90-98页 |
| 3.3.1 欺诈识别模型的建立 | 第90-93页 |
| 3.3.2 实证结果及分析 | 第93-98页 |
| 3.4 BP神经网络与LOGISTIC欺诈识别模型的比较 | 第98-104页 |
| 3.4.1 Logistic回归模型简介 | 第98-99页 |
| 3.4.2 基于Logistic欺诈识别模型的建立 | 第99-101页 |
| 3.4.3 两种欺诈识别模型的比较 | 第101-104页 |
| 3.5 本章小结 | 第104-106页 |
| 第4章 新农合欺诈风险度量 | 第106-133页 |
| 4.1 风险度量方法分析 | 第106-108页 |
| 4.2 基于损失分布法的新农合欺诈风险度量 | 第108-117页 |
| 4.2.1 损失分布法风险度量模型 | 第108-110页 |
| 4.2.2 实证分析 | 第110-117页 |
| 4.3 基于极值理论POT模型的欺诈风险度量 | 第117-124页 |
| 4.3.1 统计建模 | 第118-120页 |
| 4.3.2 实证结果分析 | 第120-124页 |
| 4.4 基于PSD-LDA法的欺诈风险度量 | 第124-130页 |
| 4.4.1 统计模型 | 第124-127页 |
| 4.4.2 实证结果分析 | 第127-130页 |
| 4.5 三种模型度量结果比较与模型选择 | 第130-131页 |
| 4.6 应用VAR或TVAR进行欺诈风险管理 | 第131-132页 |
| 4.7 本章小结 | 第132-133页 |
| 第5章 美国医疗保险反欺诈经验 | 第133-151页 |
| 5.1 美国医疗保险欺诈现状 | 第133-135页 |
| 5.1.1 美国医疗保险欺诈规模 | 第133-134页 |
| 5.1.2 医疗保险欺诈主体 | 第134页 |
| 5.1.3 医疗保险欺诈类型 | 第134-135页 |
| 5.2 美国医疗保险反欺诈组织体系 | 第135-137页 |
| 5.2.1 联邦及州执法机构 | 第135-136页 |
| 5.2.2 行业协会 | 第136页 |
| 5.2.3 保险公司反欺诈部门 | 第136-137页 |
| 5.2.4 反欺诈专门小组 | 第137页 |
| 5.3 美国医疗保险反欺诈法律制度 | 第137-146页 |
| 5.3.1 反欺诈法律制度设立历程及主要构成 | 第137-139页 |
| 5.3.2 美国医疗保险反欺诈法律法规主要内容 | 第139-145页 |
| 5.3.3 美国医疗保险反欺诈法律制度的特点 | 第145-146页 |
| 5.4 美国医疗保险反欺诈的原则、方法与措施 | 第146-148页 |
| 5.4.1 反欺诈原则 | 第146页 |
| 5.4.2 反欺诈方法 | 第146-147页 |
| 5.4.3 反欺诈措施 | 第147-148页 |
| 5.5 美国医疗保险反欺诈的成效 | 第148-150页 |
| 5.6 本章小结 | 第150-151页 |
| 第6章 新农合反欺诈体系构建 | 第151-168页 |
| 6.1 加快反欺诈法律制度建设 | 第151-154页 |
| 6.1.1 加快反欺诈立法 | 第152-153页 |
| 6.1.2 提高欺诈违法成本 | 第153-154页 |
| 6.2 推进反欺诈组织队伍的建设 | 第154-155页 |
| 6.2.1 完善反欺诈监管体系 | 第154-155页 |
| 6.2.2 加强反欺诈人才队伍建设 | 第155页 |
| 6.3 健全宣传教育与举报公示制度 | 第155-158页 |
| 6.3.1 健全宣传教育制度 | 第156-157页 |
| 6.3.2 完善公示举报制度 | 第157-158页 |
| 6.4 加强内控制度建设 | 第158-162页 |
| 6.4.1 建立临床路径管理制度 | 第159页 |
| 6.4.2 强化医疗服务质量和信用评价机制 | 第159-160页 |
| 6.4.3 完善药品购销管理制度 | 第160页 |
| 6.4.4 健全定点医疗机构激励与约束机制 | 第160-161页 |
| 6.4.5 改进新农合报销制度 | 第161-162页 |
| 6.5 改革支付方式与建立第三方审计制度 | 第162-163页 |
| 6.5.1 推进新农合支付方式改革 | 第162页 |
| 6.5.2 建立第三方医保审计制度 | 第162-163页 |
| 6.6 开发欺诈风险管理系统 | 第163-167页 |
| 6.6.1 欺诈风险管理系统的功能及作用 | 第163-164页 |
| 6.6.2 欺诈风险分析识别子系统 | 第164-165页 |
| 6.6.3 欺诈风险度量评价子系统 | 第165-166页 |
| 6.6.4 欺诈风险监控预警子系统 | 第166-167页 |
| 6.7 本章小结 | 第167-168页 |
| 结论 | 第168-171页 |
| 参考文献 | 第171-187页 |
| 致谢 | 第187-188页 |
| 附录A 攻读博士学位期间的科研成果 | 第188-189页 |
