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空间数据库反向最近邻查询技术研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
1 绪论第10-14页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究现状第11-12页
    1.3 研究内容第12-13页
    1.4 组织结构第13-14页
2 空间索引结构及空间操作第14-30页
    2.1 概述第14-16页
    2.2 一般方法第16-18页
    2.3 典型索引结构第18-25页
        2.3.1 R-Tree第18-20页
        2.3.2 R*-Tree第20-21页
        2.3.3 VAR-Tree第21-24页
        2.3.4 TPR树第24-25页
    2.4 基本操作第25-27页
        2.4.1 空间基本操作相关概念第26页
        2.4.2 空间基本操作的分类第26-27页
    2.5 查询处理的过程模型第27-29页
    2.6 选择技术第29页
    2.7 小结第29-30页
3 常用RNN查询方法比较第30-50页
    3.1 NN查询第30-31页
    3.2 RNN查询第31-34页
        3.2.1 RNN概述第31-32页
        3.2.2 RNN查询的性质第32-34页
    3.3 RNN的方法比较第34-49页
        3.3.1 低维空间中RNN查询的方法第34-36页
        3.3.2 高维空间中RNN查询的方法第36-43页
        3.3.3 任意维空间中RNN查询的方法第43-49页
    3.4 小结第49-50页
4 RNN查询方法应用研究第50-66页
    4.1 移动对象的RNN查询第50-58页
        4.1.1 概述第50-51页
        4.1.2 预备知识第51-54页
        4.1.3 算法描述第54-58页
    4.2 基于RNN查询改进方法的智能交通调度模型第58-65页
        4.2.1 概述第59页
        4.2.2 智能交通网络路网结构模型与评估信息特征提取第59-62页
        4.2.3 智能交通调度控制实现第62-63页
        4.2.4 仿真测试与性能分析第63-65页
    4.3 小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第71-72页
致谢第72-73页

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