| 摘要 | 第3-7页 |
| abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第17-26页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第17-19页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第18-19页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第19-23页 |
| 1.2.1 水资源演化规律研究进展 | 第19页 |
| 1.2.2 河川径流预测的研究进展 | 第19-23页 |
| 1.2.3 存在问题 | 第23页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第23-26页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第23-25页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第25-26页 |
| 第二章 汾河流域概况 | 第26-42页 |
| 2.1 基本概况 | 第26页 |
| 2.2 自然地理 | 第26-28页 |
| 2.3 水文气象特征 | 第28-29页 |
| 2.3.1 气候条件 | 第28页 |
| 2.3.2 水文状况 | 第28-29页 |
| 2.4 径流资料“三性”审查 | 第29-31页 |
| 2.4.1 资料可靠性审查 | 第29-30页 |
| 2.4.2 资料一致性审查与还原 | 第30页 |
| 2.4.3 资料代表性审查 | 第30-31页 |
| 2.5 基本资料分析 | 第31-40页 |
| 2.5.1 径流年内分配特性分析 | 第31-38页 |
| 2.5.2 径流年际变化特性分析 | 第38-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 汾河上游径流变化特性分析 | 第42-68页 |
| 3.1 径流变化正态特性分析 | 第42-44页 |
| 3.1.1 径流序列的 Kolmogorov-Smirnov 正态性检验 | 第42-43页 |
| 3.1.2 W 检验对径流正态特性分析 | 第43-44页 |
| 3.1.3 汾河上游径流正态特性分析 | 第44页 |
| 3.2 径流变化丰枯特性分析 | 第44-48页 |
| 3.2.1 距平理论分析年径流量的丰枯变化 | 第44-46页 |
| 3.2.2 游程理论分析年径流量连续丰枯变化 | 第46-48页 |
| 3.3 径流变化平稳特性分析 | 第48-53页 |
| 3.3.1 时序图检验 | 第48-49页 |
| 3.3.2 自相关图检验 | 第49-50页 |
| 3.3.3 自相关函数检验 | 第50-51页 |
| 3.3.4 单位根检验 | 第51-52页 |
| 3.3.5 KPSS 检验 | 第52-53页 |
| 3.4 径流变化趋势特性分析 | 第53-60页 |
| 3.4.1 滑动平均法趋势分析 | 第54-56页 |
| 3.4.2 线性倾向估计法趋势分析 | 第56-57页 |
| 3.4.3 Spearman 法趋势分析 | 第57-58页 |
| 3.4.4 Mann-Kendall（M-K）秩次相关分析法趋势分析 | 第58-60页 |
| 3.5 径流变化的长程相关性分析 | 第60-66页 |
| 3.5.1 重标度极差分析法 | 第60-61页 |
| 3.5.2 非趋势波动分析方法 | 第61-62页 |
| 3.5.3 汾河上游径流变化分形特性分析 | 第62-66页 |
| 3.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第四章 经验模态分解（EMD） | 第68-71页 |
| 4.1 经验模态分解方法 | 第68页 |
| 4.2 EMD 结果及分析 | 第68-70页 |
| 4.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 基于 EMD 的 AR 耦合预测模型的年径流预测 | 第71-76页 |
| 5.1 自回归（AR）模型 | 第71页 |
| 5.2 模型建立及预测 | 第71-74页 |
| 5.2.1 模型阶数的确定 | 第71-72页 |
| 5.2.2 模型参数估计 | 第72-73页 |
| 5.2.3 纯随机序列模拟 | 第73-74页 |
| 5.2.4 预测结果对比分析 | 第74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 基于 EMD 的均生函数耦合预测模型的年径流预测 | 第76-86页 |
| 6.1 均生函数模型 | 第77页 |
| 6.2 基于 EMD 的均生函数逐步回归耦合模型的年径流预测 | 第77-80页 |
| 6.2.1 均生函数逐步回归模型 | 第77-78页 |
| 6.2.2 模型建立及预测 | 第78-80页 |
| 6.3 基于 EMD 的均生函数最优子集耦合模型的年径流预测 | 第80-84页 |
| 6.3.1 均生函数最优子集模型 | 第80-81页 |
| 6.3.2 模型建立及预测 | 第81-84页 |
| 6.4 本章小结 | 第84-86页 |
| 第七章 基于 EMD 与粒子群优化算法的 NASH NBGM(1,1)耦合预测模型的年径流预测 | 第86-92页 |
| 7.1 方法 | 第86-88页 |
| 7.1.1 Nash NGBM(1,1) 模型 | 第86-87页 |
| 7.1.2 Nash NGBM(1,1) 模型优化 | 第87-88页 |
| 7.1.3 PSO 优化算法 | 第88页 |
| 7.2 耦合模型的建立及预测 | 第88-91页 |
| 7.2.1 模型参数优化 | 第88-89页 |
| 7.2.2 径流预测 | 第89-91页 |
| 7.3 本章小结 | 第91-92页 |
| 第八章 基于 EMD 的混沌-最小二乘支持向量机耦合预测模型的年径流预测 | 第92-105页 |
| 8.1 径流序列的混沌特性分析 | 第93-94页 |
| 8.1.1 相空间重构 | 第93-94页 |
| 8.1.2 混沌特性识别 | 第94页 |
| 8.2 混沌-最小二乘支持向量机模型 | 第94-95页 |
| 8.3 水文系统相空间重构与混沌特性识别 | 第95-102页 |
| 8.3.1 延迟时间的确定 | 第96-98页 |
| 8.3.2 嵌入维数的确定 | 第98-99页 |
| 8.3.3 混沌特性识别 | 第99-102页 |
| 8.4 模型建立及预测 | 第102-104页 |
| 8.5 本章小结 | 第104-105页 |
| 第九章 结论与展望 | 第105-109页 |
| 9.1 主要研究成果 | 第105-107页 |
| 9.2 展望 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的主要科研项目 | 第117页 |
| 一、学术论文 | 第117页 |
| 二、主要科研项目 | 第117页 |
