| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 问题的提出 | 第8页 |
| 1.2 论文研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.1 时间序列分析的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.2 时间序列在经济领域的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 论文内容及研究方法 | 第11-13页 |
| 1.4.1 论文内容 | 第11-12页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第12-13页 |
| 第二章 时间序列基本理论及常用模型 | 第13-23页 |
| 2.1 时间序列分析 | 第13-14页 |
| 2.2 时间序列的预处理 | 第14-16页 |
| 2.2.1 平稳性 | 第14-15页 |
| 2.2.2 纯随机性检验 | 第15页 |
| 2.2.3 差分运算 | 第15-16页 |
| 2.3 时间序列的四种常用模型 | 第16-19页 |
| 2.3.1 自回归(AR)模型 | 第16页 |
| 2.3.2 移动平均(MA)模型 | 第16-17页 |
| 2.3.3 自回归移动平均(ARMA)模型 | 第17页 |
| 2.3.4 差分自回归移动平均(ARIMA)模型 | 第17-19页 |
| 2.4 基于回归与时序相结合的多元时间序列分析 | 第19-22页 |
| 2.4.1 多元回归分析 | 第19-20页 |
| 2.4.2 逐步回归基本思想及步骤 | 第20-21页 |
| 2.4.3 多元时间序列分析 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 安徽省GDP阶段分析 | 第23-30页 |
| 3.1 安徽省GDP分析 | 第24-25页 |
| 3.2 安徽省分阶段研究 | 第25-28页 |
| 3.2.1 缓慢发展阶段(1952年-1978年) | 第25-26页 |
| 3.2.2 快速发展阶段(1979年-2000年) | 第26-27页 |
| 3.2.3 高速发展阶段(2001年.) | 第27-28页 |
| 3.3 安徽省工业发展 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 安徽省GDP模型 | 第30-44页 |
| 4.1 安徽省GDP简单指数模型 | 第30-31页 |
| 4.2 建立有关安徽省GDP的ARIMA模型 | 第31-37页 |
| 4.2.1 安徽省1952-2008年GDP数据的初步分析 | 第31-35页 |
| 4.2.2 模型的识别与定阶 | 第35页 |
| 4.2.3 参数估计 | 第35-36页 |
| 4.2.4 模型检验 | 第36页 |
| 4.2.5 2009-2013 年预测结果 | 第36-37页 |
| 4.3 安徽省GDP多元时间序列模型 | 第37-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 总结 | 第44-45页 |
| 5.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 个人简介 | 第50页 |
