| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 图像特征的研究现状与挑战 | 第16-22页 |
| 1.2.1 图像特征提取与描述的研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1.1 实值描述符 | 第16-19页 |
| 1.2.1.2 二值描述符 | 第19-21页 |
| 1.2.2 图像特征表达中的问题与挑战 | 第21-22页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第22-24页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第24-27页 |
| 第二章 基于局部特征的关键点描述方法 | 第27-45页 |
| 2.1 引言 | 第27-28页 |
| 2.2 基于局部极向离散余弦变换的关键点描述 | 第28-34页 |
| 2.2.1 关键点检测与预处理 | 第28页 |
| 2.2.2 极网格采样与映射 | 第28-29页 |
| 2.2.3 二维DCT与之字形扫描 | 第29-30页 |
| 2.2.4 特征选择与描述符生成 | 第30-31页 |
| 2.2.5 实验评估与分析 | 第31-34页 |
| 2.2.5.1 数据库与评估准则 | 第31-32页 |
| 2.2.5.2 性能评估与分析 | 第32-34页 |
| 2.3 基于局部二阶统计量软聚合的关键点描述 | 第34-44页 |
| 2.3.1 关键点检测与归一化 | 第35页 |
| 2.3.2 局部特征集构造 | 第35-38页 |
| 2.3.2.1 局部空频模式(LSPs) | 第35-36页 |
| 2.3.2.2 局部极值模式(LEPs) | 第36-38页 |
| 2.3.3 自适应空域划分 | 第38页 |
| 2.3.4 基于协方差的特征表达 | 第38-39页 |
| 2.3.5 L2SSP特性 | 第39-40页 |
| 2.3.6 实验评估与分析 | 第40-44页 |
| 2.3.6.1 参数设定与特征分析 | 第41-42页 |
| 2.3.6.2 评估结果 | 第42-44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 基于特征分级结构和局部抗噪模式的图像表达方法 | 第45-64页 |
| 3.1 引言 | 第45-46页 |
| 3.2 相关工作 | 第46-48页 |
| 3.2.1 局部二值模式 | 第46-47页 |
| 3.2.2 完整的局部二值模式 | 第47-48页 |
| 3.3 基于特征分级结构的图像表达 | 第48-56页 |
| 3.3.1 像素级别的特征描述 | 第48-49页 |
| 3.3.2 块级别的特征描述 | 第49-50页 |
| 3.3.3 图像级别的特征描述 | 第50-51页 |
| 3.3.4 实验结果 | 第51-56页 |
| 3.3.4.1 数据库与实验建立 | 第51-53页 |
| 3.3.4.2 分类结果与分析 | 第53-56页 |
| 3.4 基于局部抗噪模式的纹理表达 | 第56-62页 |
| 3.4.1 局部亮度对比度(LIC) | 第56-58页 |
| 3.4.2 局部对比度模式(LCP) | 第58-60页 |
| 3.4.3 联合的直方图表达 | 第60页 |
| 3.4.4 实验结果 | 第60-62页 |
| 3.4.4.1 数据库与实验建立 | 第60-61页 |
| 3.4.4.2 分类结果与分析 | 第61-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 基于局部X-值模式联合统计的纹理表达方法 | 第64-89页 |
| 4.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.2 基准纹理数据库 | 第65-67页 |
| 4.3 局部增强的二值编码(LEBC) | 第67-72页 |
| 4.3.1 特征集生成 | 第67-68页 |
| 4.3.2 局部二值编码 | 第68页 |
| 4.3.3 直方图表达 | 第68-69页 |
| 4.3.4 实验结果 | 第69-72页 |
| 4.3.4.1 在Outex数据库上的实验结果 | 第69-70页 |
| 4.3.4.2 在CUReT数据库上的实验结果 | 第70-71页 |
| 4.3.4.3 在UIUC数据库上的实验结果 | 第71-72页 |
| 4.4 局部量化模式联合统计(jsLQP) | 第72-78页 |
| 4.4.1 高斯导数滤波 | 第73-74页 |
| 4.4.2 局部模式量化和编码 | 第74页 |
| 4.4.3 联合的直方图表达 | 第74-76页 |
| 4.4.4 实验结果 | 第76-78页 |
| 4.4.4.1 在Outex数据库上的实验结果 | 第76页 |
| 4.4.4.2 在CUReT数据库上的实验结果 | 第76-77页 |
| 4.4.4.3 在UIUC数据库上的实验结果 | 第77-78页 |
| 4.5 局部空频模式联合编码(jcLSFP) | 第78-88页 |
| 4.5.1 方法概述 | 第78-79页 |
| 4.5.2 两通道多分辨率空域滤波 | 第79-80页 |
| 4.5.3 局部频率特征 | 第80-81页 |
| 4.5.4 空频联合编码 | 第81-83页 |
| 4.5.5 纹理表达 | 第83页 |
| 4.5.6 实验结果 | 第83-88页 |
| 4.5.6.1 在Outex数据库上的实验结果 | 第83-84页 |
| 4.5.6.2 在CUReT数据库上的实验结果 | 第84-86页 |
| 4.5.6.3 在KTH-TIPS数据库上的实验结果 | 第86页 |
| 4.5.6.4 讨论 | 第86-88页 |
| 4.6 本章小结 | 第88-89页 |
| 第五章 基于局部编码变换特征直方图的纹理表达方法 | 第89-113页 |
| 5.1 引言 | 第89-90页 |
| 5.2 LETRIST：局部编码变换特征直方图 | 第90-98页 |
| 5.2.1 方法概述 | 第90-91页 |
| 5.2.2 多尺度极值滤波 | 第91-93页 |
| 5.2.3 变换特征构造 | 第93-94页 |
| 5.2.4 标量量化 | 第94-96页 |
| 5.2.5 跨尺度联合编码与图像表达 | 第96-97页 |
| 5.2.6 LETRIST属性 | 第97-98页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第98-112页 |
| 5.3.1 对比方法与实施细节 | 第98-100页 |
| 5.3.2 参数设置 | 第100-104页 |
| 5.3.3 不同处理技术的影响 | 第104-105页 |
| 5.3.4 分类结果 | 第105-110页 |
| 5.3.4.1 在Outex数据库上的实验结果 | 第106页 |
| 5.3.4.2 在CUReT数据库上的实验结果 | 第106-108页 |
| 5.3.4.3 在KTH-TIPS数据库上的实验结果 | 第108-109页 |
| 5.3.4.4 在UIUC数据库上的实验结果 | 第109-110页 |
| 5.3.5 抗噪性测试 | 第110-111页 |
| 5.3.6 讨论 | 第111-112页 |
| 5.4 本章小结 | 第112-113页 |
| 第六章 基于哈希学习的二值特征表达方法 | 第113-132页 |
| 6.1 引言 | 第113-114页 |
| 6.2 半监督的流形嵌入的哈希学习 | 第114-121页 |
| 6.2.1 问题定义 | 第114-116页 |
| 6.2.2 松弛与优化 | 第116-117页 |
| 6.2.3 哈希精细化处理 | 第117-119页 |
| 6.2.4 算法收敛性与计算复杂度 | 第119-121页 |
| 6.2.4.1 算法的收敛性证明 | 第119-120页 |
| 6.2.4.2 计算复杂度 | 第120-121页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第121-131页 |
| 6.3.1 数据库与评估准则 | 第121-122页 |
| 6.3.2 检索结果 | 第122-126页 |
| 6.3.3 规则化参数的影响 | 第126页 |
| 6.3.4 标注数据大小的影响 | 第126-129页 |
| 6.3.5 成分分析 | 第129页 |
| 6.3.6 运行时间 | 第129-131页 |
| 6.4 本章小结 | 第131-132页 |
| 第七章 总结与展望 | 第132-135页 |
| 7.1 工作总结 | 第132-133页 |
| 7.2 工作展望 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 参考文献 | 第136-150页 |
| 成果 | 第150-152页 |
