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基于信息熵的社会化标注动机差异化研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-19页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 问题提出第10-11页
    1.3 研究意义第11-12页
    1.4 研究内容及思路第12-15页
        1.4.1 研究内容第12-14页
        1.4.2 研究思路第14-15页
    1.5 论文的组织结构安排第15-19页
2 文献综述与理论安排第19-39页
    2.1 社会化标注系统及其研究现状第19-29页
        2.1.1 社会化标注系统概述第19-21页
        2.1.2 社会化标注系统Last.fm、Delicious的标注模式第21-23页
        2.1.3 国内外相关研究现状第23-29页
    2.2 社会化标注动机研究现状第29-32页
    2.3 通信系统与信息熵第32-37页
        2.3.1 数字通信系统概述第33-34页
        2.3.2 通信系统中的编码和解码第34-35页
        2.3.3 信息熵第35-37页
    2.4 基于信息熵的社会化标注研究现状第37-38页
    2.5 本章小结第38-39页
3 基于信息熵的社会化标注动机度量与实现第39-61页
    3.1 标注动机的差异化分析第39-41页
    3.2 社会化标注系统的通信系统化第41-43页
    3.3 基于信息熵度量社会化标注动机第43-49页
        3.3.1 基于信息熵的社会化标注动机度量指标的构建第43-48页
        3.3.2 用户活跃度的度量第48-49页
        3.3.3 基于用户活跃度度量用户标注动机的差异性第49页
    3.4 度量指标的存储与实现第49-60页
        3.4.1 用户活跃度的存储与实现第50-51页
        3.4.2 用户编码熵的存储与实现第51-55页
        3.4.3 用户解码熵的存储与实现第55-57页
        3.4.4 用户私有效用度的存储与实现第57-60页
    3.5 本章小结第60-61页
4 用户标注动机实证分析第61-67页
    4.1 数据来源与基本特性统计第61-62页
    4.2 相关实证结果与分析第62-66页
        4.2.1 用户活跃度及相关特性实证结果与分析第62-63页
        4.2.2 用户活跃度-编码熵、解码熵相关实证结果与分析第63-65页
        4.2.3 用户活跃度-私有效用度相关实证结果与分析第65-66页
    4.3 本章小结第66-67页
5 实证结果讨论与启示第67-73页
    5.1 用户活跃度与其动机差异化第67-70页
    5.2 用户标注动机与标注系统领域特性的关系第70-71页
    5.3 启示与建议第71-73页
6 总结与展望第73-77页
    6.1 总结第73-74页
    6.2 展望第74-77页
参考文献第77-83页
攻读学位期间的研究成果第83-85页
致谢第85页

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