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图像序列中特征点的检测提取及匹配跟踪研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景和研究意义第10页
    1.2 特征点检测提取及匹配跟踪的国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 特征点检测方法第10-12页
        1.2.2 目标跟踪匹配算法第12-13页
        1.2.3 现存的问题第13-14页
    1.3 本文的主要内容与结构安排第14-16页
        1.3.1 本文主要内容第14页
        1.3.2 本文结构安排第14-16页
第二章 特征点检测及目标跟踪基础算法第16-28页
    2.1 引言第16页
    2.2 特征点检测提取第16-20页
        2.2.1 SUSAN算法第17-19页
        2.2.2 Harris算法第19-20页
    2.3 光流算法分析第20-23页
        2.3.1 运动场与光流场第21-22页
        2.3.2 Horn&Schunck算法第22页
        2.3.3 Lucas&Kanade算法第22-23页
    2.4 背景差分法第23-24页
    2.5 帧间差分法第24-27页
        2.5.1 两帧差分法第24-26页
        2.5.2 三帧差分法第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第三章 改进的多尺度Harris亚像素角点检测第28-38页
    3.1 引言第28页
    3.2 多尺度Harris角点检测第28-30页
    3.3 改进型多尺度Harris亚像素角点检测第30-31页
    3.4 实验结果与分析第31-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 图像序列中特征点匹配跟踪第38-52页
    4.1 引言第38页
    4.2 图像序列中特征点的匹配跟踪第38-42页
        4.2.1 改进型光流法目标跟踪第38-40页
        4.2.2 图像序列中特征点的预测第40-41页
        4.2.3 特征点的匹配跟踪第41-42页
    4.3 实验结果与分析第42-51页
        4.3.1 实验结果第42-50页
        4.3.2 结果分析第50-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第五章 总结和展望第52-54页
    5.1 工作总结第52-53页
    5.2 研究展望第53-54页
参考文献第54-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间的研究成果第60页

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