| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第16-25页 |
| 1.2.1 藻华遥感监测原理 | 第16-18页 |
| 1.2.2 藻华遥感识别算法 | 第18-24页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第24-25页 |
| 1.3 研究目的与研究内容 | 第25-26页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第25页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第25-26页 |
| 1.4 技术路线 | 第26-27页 |
| 第2章 研究区概况与遥感影像数据获取 | 第27-33页 |
| 2.1 研究区概况 | 第27-28页 |
| 2.2 遥感影像获取 | 第28-31页 |
| 2.2.1 MODIS影像 | 第28-29页 |
| 2.2.2 Landsat TM/ETM~+影像 | 第29-31页 |
| 2.3 影像预处理 | 第31-33页 |
| 第3章 藻华面积高精确计算方法 | 第33-47页 |
| 3.1 APA算法基本原理 | 第33-34页 |
| 3.2 APA算法流程 | 第34-36页 |
| 3.3 FAI阈值的确定 | 第36-37页 |
| 3.3.1 藻华识别FAI阈值的确定 | 第36页 |
| 3.3.2 纯藻华FAI阈值的判定 | 第36-37页 |
| 3.4 APA算法终止条件的确定 | 第37-38页 |
| 3.5 算法精度评价与验证 | 第38-43页 |
| 3.5.1 藻华面积估算结果 | 第38-41页 |
| 3.5.2 结果验证 | 第41-43页 |
| 3.6 算法讨论 | 第43-46页 |
| 3.6.1 对纯藻华阈值敏感性分析 | 第43-44页 |
| 3.6.2 MODIS条带问题 | 第44-45页 |
| 3.6.3 FAI与NDVI、EVI比较 | 第45-46页 |
| 3.7 小结 | 第46-47页 |
| 第4章 太湖藻华暴发时空分布规律分析 | 第47-63页 |
| 4.1 藻华面积时空分布规律分析 | 第47-53页 |
| 4.2 藻华发生频率时空分布规律分析 | 第53-57页 |
| 4.3 藻华初次暴发时间和持续时间的时空分布规律分析 | 第57-62页 |
| 4.4 不同强度藻华暴发次数年际变化规律分析 | 第62页 |
| 4.5 小结 | 第62-63页 |
| 第5章 水质与气象因子对藻华暴发的影响 | 第63-77页 |
| 5.1 水质因子对藻华暴发的影响 | 第63-71页 |
| 5.1.1 总氮与藻华暴发的相关关系 | 第67-69页 |
| 5.1.2 总磷与藻华暴发的相关关系 | 第69-70页 |
| 5.1.3 氮磷比与藻华暴发的相关关系 | 第70-71页 |
| 5.2 气象因子对藻华暴发的影响 | 第71-75页 |
| 5.2.1 风速、风向与藻华暴发的相关关系 | 第72-74页 |
| 5.2.2 气温与藻华暴发的相关关系 | 第74-75页 |
| 5.3 小结 | 第75-77页 |
| 第6章 结论与展望 | 第77-81页 |
| 6.1 主要结论 | 第77-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-81页 |
| 6.2.1 论文先进性 | 第79页 |
| 6.2.2 论文不足 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 硕士期间主要科研成果 | 第88-89页 |