面向网页的主题概念挖掘
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3 本文主要研究工作 | 第14-15页 |
1.4 本文组织结构 | 第15页 |
1.5 本章小结 | 第15-16页 |
第2章 相关知识介绍 | 第16-26页 |
2.1 简介 | 第16-19页 |
2.1.1 WordNet 概述 | 第16页 |
2.1.2 WordNet 中语义关系 | 第16-18页 |
2.1.3 WordNet 应用 | 第18-19页 |
2.2 词义消歧简介 | 第19-25页 |
2.2.1 问题定义 | 第19-20页 |
2.2.2 经典词义消歧方法 | 第20-24页 |
2.2.3 词义消歧应用 | 第24-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于词义消歧的主题概念挖掘 | 第26-39页 |
3.1 网页预处理 | 第26-28页 |
3.2 词义消歧 | 第28-32页 |
3.3 权重修正 | 第32-36页 |
3.3.1 标签影响因子 | 第32-34页 |
3.3.2 位置影响因子 | 第34-35页 |
3.3.3 概念权重修正 | 第35-36页 |
3.4 确定主题概念 | 第36-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 实验及结果分析 | 第39-48页 |
4.1 实验数据及评价指标 | 第39-41页 |
4.2 标签权重计算 | 第41-42页 |
4.3 位置权重计算 | 第42-43页 |
4.4 权重修正结果及分析 | 第43-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 总结及展望 | 第48-50页 |
5.1 全文总结 | 第48-49页 |
5.2 展望 | 第49页 |
5.3 本章小结 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
作者简介及硕士期间科研成果 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |