| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 序 | 第8-11页 |
| 1 引言 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究问题 | 第14-15页 |
| 1.3 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4 研究框架 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究的基本框架 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究面临的困难和挑战 | 第17页 |
| 1.4.3 研究的创新点 | 第17-18页 |
| 2 文献综述 | 第18-25页 |
| 2.1 交通运行现状 | 第18-19页 |
| 2.2 交通运行评价指标 | 第19-21页 |
| 2.2.1 直接评价指标 | 第19-20页 |
| 2.2.2 综合评价指标体系 | 第20-21页 |
| 2.3 交通运行评价算法 | 第21-22页 |
| 2.3.1 数理统计方法 | 第21页 |
| 2.3.2 人工智能方法 | 第21-22页 |
| 2.4 交通运行状况预测 | 第22-23页 |
| 2.5 文献评论 | 第23-25页 |
| 3 交通运行评价指标选择和数据收集 | 第25-30页 |
| 3.1 传统的城市道路交通运行状况评价指标 | 第25页 |
| 3.2 交通运行状况评价指标选择 | 第25-26页 |
| 3.3 实际交通运行数据收集 | 第26-27页 |
| 3.4 交通运行评价数据收集 | 第27-29页 |
| 3.4.1 调查对象 | 第27-28页 |
| 3.4.2 调查方法 | 第28页 |
| 3.4.3 调查问卷设计与回收 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 北京市交通运行状况评价及统计特征概述 | 第30-55页 |
| 4.1 北京市交通运行状况评价 | 第30-36页 |
| 4.2 北京市交通运行概述 | 第36-40页 |
| 4.3 基于速度的拥堵随时段变化特征及分类 | 第40-42页 |
| 4.4 基于均值聚类的分类路段拥堵特征 | 第42-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于累积Logistic回归的拥堵概率估计模型及分析 | 第55-73页 |
| 5.1 基于累积Logistic回归的模型构建 | 第55-57页 |
| 5.2 分类路段交通拥堵概率估计模型的构建与检验 | 第57-63页 |
| 5.2.1 分类路段交通拥堵概率估计模型的构建 | 第57-61页 |
| 5.2.2 分类路段交通拥堵概率估计模型的检验 | 第61-63页 |
| 5.3 拥堵概率估计结果分析 | 第63-72页 |
| 5.3.1 快速路拥堵概率分析 | 第63-66页 |
| 5.3.2 主干路拥堵概率分析 | 第66-68页 |
| 5.3.3 次干路及支路拥堵概率分析 | 第68-71页 |
| 5.3.4 各等级道路拥堵概率特征总结 | 第71-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 6 结论与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 主要结论 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录A | 第78-80页 |
| 附录B | 第80-82页 |
| 作者简历 | 第82-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |