| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 配网设备信息与设备状态量分类梳理 | 第18-32页 |
| 2.1 概述 | 第18-19页 |
| 2.2 配网主要关键设备 | 第19-20页 |
| 2.2.1 配电变压器 | 第19页 |
| 2.2.2 断路器 | 第19页 |
| 2.2.3 配电线路 | 第19-20页 |
| 2.3 当前配网设备状态量 | 第20-26页 |
| 2.4 配网设备运行信息分类分层 | 第26-30页 |
| 2.4.1 定期类运行信息 | 第26-28页 |
| 2.4.2 实时类运行信息 | 第28-29页 |
| 2.4.3 历史类运行信息 | 第29-30页 |
| 2.5 配网设备运行信息与状态量对应关系梳理 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于定期信息和历史信息的配网设备状态评价模型 | 第32-42页 |
| 3.1 基于现行定期类信息的状态评价概述 | 第32-33页 |
| 3.2 基于现行定期类信息的配网设备状态评价计算模型 | 第33-34页 |
| 3.3 基于现行定期类信息的状态评价算例验证 | 第34-36页 |
| 3.4 基于历史记录文本挖掘结果的配电设备状态评价模型 | 第36-37页 |
| 3.5 基于历史记录文本挖掘结果的配电设备状态评价算例验证 | 第37-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于实时信息的配网设备状态评价模型 | 第42-66页 |
| 4.1 概述 | 第42页 |
| 4.2 基于实时信息的健康状态指标建立 | 第42-44页 |
| 4.2.1 指标选取及分类 | 第42-43页 |
| 4.2.2 指标的数学表达 | 第43-44页 |
| 4.3 基于实时信息的健康状态指标变权重研究 | 第44-51页 |
| 4.3.1 电力系统应用中常用的权重分配方法 | 第44-45页 |
| 4.3.2 变权理论 | 第45页 |
| 4.3.3 层次分析法 | 第45-47页 |
| 4.3.4 熵权法 | 第47-48页 |
| 4.3.5 模糊综合评价法 | 第48-49页 |
| 4.3.6 基于实时信息的健康状态评价指标均衡变权分配 | 第49-51页 |
| 4.4 基于实时信息的配电变压器状态评价模型 | 第51-54页 |
| 4.4.1 评价指标选取 | 第51-54页 |
| 4.4.2 评价指标数学表达式参数设置 | 第54页 |
| 4.5 基于实时信息的配网设备状态评价模型算例验证 | 第54-65页 |
| 4.5.1 基于实时信息的配电变压器评价模型算例验证 | 第54-63页 |
| 4.5.2 基于实时信息的配网电缆状态评价指标选取 | 第63-64页 |
| 4.5.3 实时信息不足情况下配网其他设备实时运行状态拟合模型建立 | 第64-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 融合多源信息的配网设备状态评价模型 | 第66-79页 |
| 5.1 概述 | 第66-68页 |
| 5.2 基于多深信息的配网设备状态评价模型 | 第68-71页 |
| 5.2.1 考虑评价者意见的主观初始权重分配 | 第68-69页 |
| 5.2.2 考虑“短板效应”的基于变权理论的权重调整 | 第69页 |
| 5.2.3 基于老化系数的权重调整 | 第69-71页 |
| 5.3 基于多源信息的配网设备状态评价模型算例 | 第71-77页 |
| 5.3.1 基于多源信息的配电变压器状态评价 | 第71-75页 |
| 5.3.2 基于多源信息的配网断路器状态评价算例 | 第75-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第6章 基于D-S证据理论的配网设备检修决策理论研究 | 第79-92页 |
| 6.1 概述 | 第79-80页 |
| 6.2 状态检修决策框架 | 第80-81页 |
| 6.3 基础层量化决策指标 | 第81-82页 |
| 6.3.1 基于多源信息的状态评价得分 | 第81页 |
| 6.3.2 设备可用性 | 第81-82页 |
| 6.3.3 检修成本 | 第82页 |
| 6.3.4 故障风险成本 | 第82页 |
| 6.4 策略层检修决策方案集合 | 第82-84页 |
| 6.4.1 检修方式 | 第82-83页 |
| 6.4.2 检修时段 | 第83-84页 |
| 6.5 决策层基于D-S证据理论的检修决策方法 | 第84-88页 |
| 6.5.1 D-S证据理论 | 第84-85页 |
| 6.5.2 定义识别框架与证据源 | 第85页 |
| 6.5.3 基本可信度分配 | 第85-86页 |
| 6.5.4 一致性检验 | 第86页 |
| 6.5.5 决策意见合成 | 第86-88页 |
| 6.6 算例验证 | 第88-90页 |
| 6.7 本章小结 | 第90-92页 |
| 第7章 总结 | 第92-94页 |
| 7.1 研究成果总结 | 第92页 |
| 7.2 建议与展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-101页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第101页 |
