摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
1 绪论 | 第13-20页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 研究的历史和现状 | 第14-17页 |
1.3 本文的主要创新点 | 第17-18页 |
1.4 本文的结构安排 | 第18-20页 |
2 表面积分方程方法的原理和实现 | 第20-41页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 电磁表面积分方程的基本理论 | 第20-25页 |
2.2.1 频域表面积分方程的基本形式 | 第20-22页 |
2.2.2 时域表面积分方程的基本形式 | 第22-25页 |
2.3 表面积分方程的一般求解过程 | 第25-28页 |
2.3.1 矩量法求解频域表面积分方程 | 第26-27页 |
2.3.2 时间步进算法求解时域表面积分方程 | 第27-28页 |
2.4 参数曲面几何建模和基函数的选取 | 第28-36页 |
2.4.1 基于三角形单元的参数曲面建模 | 第28-30页 |
2.4.2 空间基函数 | 第30-34页 |
2.4.5 时间基函数 | 第34-36页 |
2.5 阻抗矩阵元素的计算 | 第36-39页 |
2.5.1 频域表面积分方程阻抗矩阵元素的计算 | 第36-38页 |
2.5.2 时域表面积分方程阻抗矩阵元素的计算 | 第38-39页 |
2.6 目标雷达散射截面积的计算 | 第39-40页 |
2.7 本章小结 | 第40-41页 |
3 曲面建模中时、频域积分方程数值奇异性的处理方法 | 第41-58页 |
3.1 引言 | 第41-42页 |
3.2 表面积分方程中数值积分奇异性的分析 | 第42-45页 |
3.2.1 频域表面积分方程中的数值奇异积分 | 第43页 |
3.2.2 时域表面积分方程中的数值奇异积分 | 第43-44页 |
3.2.3 参数曲面建模数值积分奇异性处理的基本思想 | 第44-45页 |
3.3 参数曲面单元1/R弱奇异积分处理 | 第45-51页 |
3.3.1 奇异性消去法处理1/R弱奇异积分 | 第45-48页 |
3.3.2 数值结果和讨论 | 第48-51页 |
3.4 参数曲面单元1/R~2高阶近奇异积分处理 | 第51-57页 |
3.4.1 奇异性消去法处理1/R~2高阶近奇异积分 | 第51-56页 |
3.4.2 数值结果和讨论 | 第56-57页 |
3.5 本章小结 | 第57-58页 |
4 基于高阶叠层矢量基函数的频域表面积分方程方法研究 | 第58-103页 |
4.1 引言 | 第58-59页 |
4.2 新型散度共形高阶叠层矢量基函数 | 第59-67页 |
4.2.1 新型散度共形高阶叠层矢量基函数的构造 | 第59-62页 |
4.2.2 高阶叠层矢量基函数形成矩阵条件数的分析 | 第62-63页 |
4.2.3 混合阶叠层矢量基函数的建模分析 | 第63-66页 |
4.2.4 数值算例和分析 | 第66-67页 |
4.3 目标电磁散射分析的高阶频域表面积分方程及矩量法求解 | 第67-81页 |
4.3.1 自由空间复杂目标 | 第68-72页 |
4.3.2 分层介质中的理想导体目标 | 第72-75页 |
4.3.3 数值算例与分析 | 第75-81页 |
4.4 基于高阶叠层矢量基函数的快速算法研究 | 第81-101页 |
4.4.1 多层快速多极子算法(MLFMA)加速高阶矩量法分析 | 第82-85页 |
4.4.2 高阶基函数结合MLFMA的计算参数选取 | 第85-87页 |
4.4.3 自适应交叉近似算法(ACA)加速高阶矩量法分析 | 第87-91页 |
4.4.4 数值算例及分析 | 第91-101页 |
4.5 本章小结 | 第101-103页 |
5 基于空间延迟时间基函数的时域积分方程方法研究 | 第103-127页 |
5.1 引言 | 第103-104页 |
5.2 空间延迟时间基函数 | 第104-107页 |
5.2.1 空间延迟时间基函数的构造 | 第104-106页 |
5.2.2 时域电流展开及其散度形式推导 | 第106-107页 |
5.3 基于空间延迟时间基函数的时域磁场积分方程(TDMFIE)方法 | 第107-109页 |
5.3.1 TDMFIE的离散 | 第107-109页 |
5.3.2 TDMFIE阻抗矩阵元素的推导 | 第109页 |
5.4 基于空间延迟时间基函数的时域电场积分方程(TDEFIE)方法 | 第109-113页 |
5.4.1 TDEFIE的离散 | 第109-111页 |
5.4.2 TDEFIE阻抗矩阵元素的推导 | 第111-113页 |
5.5 关于空间延迟时间基函数形成的时域积分奇异性的讨论 | 第113-114页 |
5.6 数值算例和分析 | 第114-125页 |
5.7 本章小结 | 第125-127页 |
6 结论与研究展望 | 第127-129页 |
6.1 全文的总结 | 第127-128页 |
6.2 后续工作和展望 | 第128-129页 |
致谢 | 第129-130页 |
参考文献 | 第130-141页 |
作者在攻读博士期间发表的论文及科研情况 | 第141-142页 |