| 摘要 | 第11-13页 |
| Abstract | 第13-15页 |
| 第1章 绪论 | 第16-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 图top-k查询 | 第17-19页 |
| 1.2.2 查询的优化方法 | 第19页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容 | 第20-22页 |
| 1.4.1 RDF图top-k查询的基数估计方法 | 第20页 |
| 1.4.2 基于语义压缩索引的RDF图top-k最短路径查询 | 第20-21页 |
| 1.4.3 基于语义度量的RDF图top-k近似查询 | 第21-22页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第22-23页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第23-31页 |
| 2.1 RDF相关技术研究 | 第23-28页 |
| 2.1.1 RDF数据模型 | 第23-24页 |
| 2.1.2 RDF本体 | 第24-26页 |
| 2.1.3 RDF语义数据的特点 | 第26-27页 |
| 2.1.4 RDF查询语言 | 第27-28页 |
| 2.2 查询与优化相关技术研究 | 第28-29页 |
| 2.2.1 基数估计法 | 第28-29页 |
| 2.2.2 路径查询语言 | 第29页 |
| 2.2.3 图匹配与NP-难问题 | 第29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 RDF图top-k查询的基数估计算法 | 第31-54页 |
| 3.1 引言 | 第31-33页 |
| 3.2 问题定义 | 第33-36页 |
| 3.2.1 RDF概率图模型 | 第33页 |
| 3.2.2 概率图top-k查询 | 第33-34页 |
| 3.2.3 查询图的划分 | 第34-35页 |
| 3.2.4 整体问题 | 第35-36页 |
| 3.3 贝叶斯网络和条件概率表 | 第36-37页 |
| 3.4 基于贝叶斯网络的的基数估计 | 第37-45页 |
| 3.4.1 基础表的构造与实现 | 第37-40页 |
| 3.4.2 子查询的贝叶斯网络 | 第40-42页 |
| 3.4.3 子网拼接 | 第42-43页 |
| 3.4.4 基数估计的推算 | 第43-45页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第45-52页 |
| 3.5.1 实验数据及查询语句集 | 第45-48页 |
| 3.5.2 实验的运行环境 | 第48页 |
| 3.5.3 实验的评价标准 | 第48页 |
| 3.5.4 实验结果的准确性分析 | 第48-51页 |
| 3.5.5 实验结果的时间性能分析 | 第51-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 基于语义压缩索引的RDF图top-k最短路径查询 | 第54-82页 |
| 4.1 引言 | 第54-56页 |
| 4.2 基于组件的索引 | 第56-65页 |
| 4.2.1 组件索引的构造 | 第57-62页 |
| 4.2.2 索引中的路径 | 第62-65页 |
| 4.3 top-k最短路径的响应 | 第65-69页 |
| 4.3.1 RDF图顶点到组件的转换 | 第65-67页 |
| 4.3.2 搜索遍历 | 第67-69页 |
| 4.4 查询优化策略 | 第69-71页 |
| 4.4.1 频繁路径策略 | 第69-70页 |
| 4.4.2 剪枝策略 | 第70-71页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第71-80页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第72页 |
| 4.5.2 实验环境 | 第72页 |
| 4.5.3 实验语句集 | 第72页 |
| 4.5.4 实验比较对象 | 第72-73页 |
| 4.5.5 索引评价 | 第73-76页 |
| 4.5.6 top-k查询响应时间的评价 | 第76-80页 |
| 4.6 本章小结 | 第80-82页 |
| 第5章 基于语义度量的RDF图top-k近似查询 | 第82-99页 |
| 5.1 引言 | 第82-83页 |
| 5.2 问题定义 | 第83-85页 |
| 5.3 语义距离计算 | 第85-87页 |
| 5.4 语义结构剪枝策略 | 第87-92页 |
| 5.4.1 摘要的提取 | 第87-90页 |
| 5.4.2 基于摘要剪枝 | 第90-92页 |
| 5.5 top-k近似查询的响应 | 第92-95页 |
| 5.5.1 查询框架 | 第92-94页 |
| 5.5.2 查询响应 | 第94-95页 |
| 5.6 实验结果分析 | 第95-98页 |
| 5.6.1 实验数据及参数设置 | 第95-96页 |
| 5.6.2 近似性度量的评价 | 第96-97页 |
| 5.6.3 查询性能的评价 | 第97页 |
| 5.6.4 k取值对查询性能的影响 | 第97-98页 |
| 5.7 本章小结 | 第98-99页 |
| 第6章 总结及展望 | 第99-103页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第99-100页 |
| 6.2 本文的不足 | 第100-101页 |
| 6.3 进一步工作展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-109页 |
| 攻读博士期间的科研成果 | 第109-110页 |
| 附录 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111页 |
