| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-16页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第16-30页 |
| 2.1 基于角色的访问控制技术 | 第16-19页 |
| 2.1.1 访问控制综述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于角色的访问控制 | 第17-19页 |
| 2.2 信任度量 | 第19-23页 |
| 2.2.1 信任的概念和特点 | 第19-20页 |
| 2.2.2 信任的度量模型 | 第20-23页 |
| 2.3 风险控制 | 第23-25页 |
| 2.3.1 风险控制概述 | 第23-24页 |
| 2.3.2 风险的量化方法 | 第24-25页 |
| 2.4 BP神经网络 | 第25-29页 |
| 2.4.1 BP神经网络概述 | 第25-26页 |
| 2.4.2 BP算法的学习机制 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于信任及风险的访问控制模型 | 第30-46页 |
| 3.1 ACBTR模型 | 第30-32页 |
| 3.2 信任控制模块 | 第32-38页 |
| 3.2.1 用户行为数据的收集 | 第32-33页 |
| 3.2.2 信任值的计算 | 第33-36页 |
| 3.2.3 信任值和角色控制 | 第36-38页 |
| 3.3 风险值控制模块 | 第38-44页 |
| 3.3.1 风险和信任的关系 | 第38-39页 |
| 3.3.2 风险值的计算 | 第39-41页 |
| 3.3.3 基于BP神经网络的风险评估模型 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 仿真实验与性能测试 | 第46-56页 |
| 4.1 信任控制模块实验设计 | 第46-49页 |
| 4.1.1 惩罚因子有效性的测试 | 第46-47页 |
| 4.1.2 服务等级因子有效性的测试 | 第47-48页 |
| 4.1.3 动态适应算法的性能测试 | 第48-49页 |
| 4.2 风险控制模块实验 | 第49-54页 |
| 4.2.1 基于BP神经网络的风险评估模型网络训练试验 | 第49-52页 |
| 4.2.2 基于BP神经网络的风险评估模型样本测试及结果分析 | 第52-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 系统设计 | 第56-66页 |
| 5.1 系统设计 | 第56-58页 |
| 5.1.1 系统的开发及运行环境 | 第56页 |
| 5.1.2 系统的总体设计 | 第56-58页 |
| 5.2 主要模块的设计 | 第58-62页 |
| 5.2.1 信息交互管理模块 | 第58-59页 |
| 5.2.2 信任管理模块 | 第59页 |
| 5.2.3 风险值管理模块 | 第59-60页 |
| 5.2.4 数据库表设计 | 第60-62页 |
| 5.3 系统运行示例 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 工作总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |