| 中文摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.3 光声成像技术 | 第13-15页 |
| 1.4 光声成像研究进展 | 第15-23页 |
| 1.4.1 光声成像系统 | 第16-21页 |
| 1.4.2 光声成像理论 | 第21-22页 |
| 1.4.3 亟待解决问题 | 第22-23页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第23-27页 |
| 第2章 前向仿真平台和单元光声成像系统 | 第27-43页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 光声成像重建方法 | 第27-37页 |
| 2.2.1 光声成像基本理论 | 第27-30页 |
| 2.2.2 经典光声成像方法 | 第30-37页 |
| 2.3 光声成像前向仿真平台 | 第37-40页 |
| 2.4 单元光声成像系统 | 第40-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于有限视角扫描的重建方法 | 第43-63页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 基于联合代数迭代的重建方法 | 第44-47页 |
| 3.2.1 代数迭代技术在光声成像中的应用 | 第44-46页 |
| 3.2.2 联合代数迭代重建方法 | 第46-47页 |
| 3.3 基于共轭梯度预处理的重建方法 | 第47-52页 |
| 3.4 实验结果分析与讨论 | 第52-62页 |
| 3.4.1 联合代数迭代方法的重建结果分析与讨论 | 第52-59页 |
| 3.4.2 共轭梯度预处理方法的重建结果分析与讨论 | 第59-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 基于有效扫描角度加权的重建方法 | 第63-85页 |
| 4.1 引言 | 第63-64页 |
| 4.2 基于迭代自适应加权的重建方法 | 第64-66页 |
| 4.3 基于正则化迭代加权的重建方法 | 第66-69页 |
| 4.3.1 正则化迭代加权的重建算法 | 第66-68页 |
| 4.3.2 正则化迭代加权的重建算法的收敛性 | 第68-69页 |
| 4.4 实验结果分析与讨论 | 第69-83页 |
| 4.4.1 迭代自适应加权方法的重建结果分析与讨论 | 第69-77页 |
| 4.4.2 正则化迭代加权方法的重建结果分析与讨论 | 第77-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 第5章 基于压缩感知的快速稀疏重建方法 | 第85-109页 |
| 5.1 引言 | 第85-86页 |
| 5.2 基于压缩感知的重建方法 | 第86-98页 |
| 5.2.1 压缩感知基本理论 | 第86-90页 |
| 5.2.2 基于交替方向的重建方法 | 第90-95页 |
| 5.2.3 基于TVL1-L2的重建方法 | 第95-98页 |
| 5.3 实验结果分析与讨论 | 第98-108页 |
| 5.3.1 交替方向法的重建结果分析与讨论 | 第98-104页 |
| 5.3.2 TVL1-L2方法的重建结果分析与讨论 | 第104-108页 |
| 5.4 本章小结 | 第108-109页 |
| 第6章 总结与展望 | 第109-112页 |
| 6.1 工作总结 | 第109-110页 |
| 6.2 展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 | 第123-125页 |
| 个人简历 | 第125页 |
