| 中文摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-29页 |
| 1.1 红外光谱 | 第12-14页 |
| 1.1.1 FTIR-ATR | 第12-13页 |
| 1.1.2 FTIR-NIR | 第13-14页 |
| 1.2 红外光谱模型 | 第14-23页 |
| 1.2.1 光谱预处理 | 第14-16页 |
| 1.2.2 波长优化 | 第16-17页 |
| 1.2.3 红外光谱定性模型的建立 | 第17-19页 |
| 1.2.4 红外光谱定量模型的建立 | 第19-22页 |
| 1.2.5 性能评价 | 第22-23页 |
| 1.3 红外光谱的应用 | 第23-26页 |
| 1.3.1 疾病筛查 | 第23-24页 |
| 1.3.2 中药材鉴别 | 第24-25页 |
| 1.3.3 中药成分含量测定 | 第25-26页 |
| 1.3.4 中药生产过程监控 | 第26页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第26-29页 |
| 第二章 基于FTIR-ATR苯丙酮尿症的筛查研究 | 第29-40页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 实验 | 第30页 |
| 2.2.1 仪器和试剂 | 第30页 |
| 2.2.2 材料 | 第30页 |
| 2.2.3 光谱采集 | 第30页 |
| 2.3 方法 | 第30-32页 |
| 2.3.1 光谱数据的预处理 | 第30-31页 |
| 2.3.2 PLS和KPLS | 第31页 |
| 2.3.3 cKPLS的原理 | 第31-32页 |
| 2.4 结果与讨论 | 第32-39页 |
| 2.4.1 DBS样品光谱 | 第32-33页 |
| 2.4.2 KPLS和PLS的性能比较 | 第33-35页 |
| 2.4.3 cKPLS的参数优化和性能评价 | 第35-37页 |
| 2.4.4 验证子集的预测 | 第37-39页 |
| 2.5 小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于FTIR-NIR甘草饮片的产地鉴别研究 | 第40-47页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 实验方法 | 第40-41页 |
| 3.2.1 仪器 | 第40页 |
| 3.2.2 甘草饮片收集与处理 | 第40-41页 |
| 3.2.3 近红外光谱采集 | 第41页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第41-46页 |
| 3.3.1 样品近红外光谱图 | 第41-42页 |
| 3.3.2 定性分析结果 | 第42-46页 |
| 3.4 小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于FTIR-NIR甘草饮片中甘草苷和甘草酸的含量测定研究 | 第47-59页 |
| 4.1 实验部分 | 第47-48页 |
| 4.1.1 仪器与试剂 | 第47页 |
| 4.1.2 色谱条件 | 第47页 |
| 4.1.3 对照品溶液的制备 | 第47页 |
| 4.1.4 样品供试液的制备 | 第47-48页 |
| 4.2 HPLC结果 | 第48-55页 |
| 4.2.1 HPLC色谱图 | 第48-49页 |
| 4.2.2 线性关系考察 | 第49-50页 |
| 4.2.3 精密度试验 | 第50-51页 |
| 4.2.4 稳定性试验 | 第51页 |
| 4.2.5 重复性试验 | 第51-52页 |
| 4.2.6 加样回收率试验 | 第52-53页 |
| 4.2.7 样品含量 | 第53-55页 |
| 4.3 甘草饮片近红外定量模型的建立 | 第55-58页 |
| 4.3.1 光谱预处理 | 第55页 |
| 4.3.2 模型性能评价指标 | 第55页 |
| 4.3.3 主成分分析 | 第55-56页 |
| 4.3.4 偏最小二乘法参数的确定 | 第56页 |
| 4.3.5 主成分分析结合偏最小二乘法建模 | 第56-57页 |
| 4.3.6 定量分析模型的验证 | 第57-58页 |
| 4.4 小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-62页 |
| 攻读硕士论文期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-72页 |
| 附录 | 第72-82页 |
| 致谢 | 第82页 |