多光谱图像的快速精确配准
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 图像配准简介 | 第9-10页 |
| 1.2 多光谱图像 | 第10-14页 |
| 1.2.1 多光谱图像的概念 | 第10-12页 |
| 1.2.2 多光谱图像配准的意义 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 多光谱图像配准的基本流程 | 第19-31页 |
| 2.1 图像中特征的分类 | 第19-20页 |
| 2.2 基于特征点的图像配准流程 | 第20-30页 |
| 2.2.1 特征点提取 | 第20-25页 |
| 2.2.1.1 Harris角点提取 | 第21-22页 |
| 2.2.1.2 SIFT特征点提取 | 第22-25页 |
| 2.2.2 特征描述符的计算 | 第25-28页 |
| 2.2.3 特征描述符的匹配 | 第28-29页 |
| 2.2.4 图像空间变换 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 快速全局特征配准算法 | 第31-41页 |
| 3.1 研究思路 | 第31-32页 |
| 3.2 构建图像全局特征 | 第32-33页 |
| 3.2.1 检测图像边缘点 | 第32页 |
| 3.2.2 将边缘点拟合为曲线段 | 第32-33页 |
| 3.3 改进BBF算法构建初始特征点匹配对 | 第33页 |
| 3.4 通过全局特征评估匹配对 | 第33-35页 |
| 3.5 计算初始变换矩阵T0 | 第35-36页 |
| 3.6 以全局特征评估变换后空间距离小的匹配对 | 第36-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 算法实现及结果分析 | 第41-51页 |
| 4.1 算法实现环境及图像数据说明 | 第41页 |
| 4.2 算法实现 | 第41-43页 |
| 4.3 配准结果可视化对比 | 第43-45页 |
| 4.4 量化结果分析 | 第45-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 研究内容及成果总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58页 |
