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数字图像篡改取证算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-33页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 数字图像取证技术分类第13-17页
        1.2.1 数字图像主动取证技术第13-14页
        1.2.2 数字图像被动取证技术第14-17页
    1.3 数字图像篡改方法第17-18页
        1.3.1 复制粘贴篡改第17-18页
        1.3.2 拼接篡改第18页
    1.4 数字图像篡改取证算法研究现状第18-29页
        1.4.1 基于像素的取证技术第19-21页
        1.4.2 基于图像存储格式的取证技术第21-23页
        1.4.3 基于拍摄设备的取证技术第23-25页
        1.4.4 基于物理规则的取证技术第25-27页
        1.4.5 基于透视几何的取证技术第27-29页
    1.5 本文主要工作及章节安排第29-33页
        1.5.1 本文主要工作第29-32页
        1.5.2 本文章节安排第32-33页
第二章 相关基础知识第33-43页
    2.1 特征提取算法第33-38页
        2.1.1 SURF算法第33-35页
        2.1.2 MIFT-SIFT算法第35-36页
        2.1.3 MI-SIFT算法第36-38页
    2.2 特征匹配算法第38-39页
        2.2.1 欧几里德最小距离法第38页
        2.2.2 2NN算法第38-39页
        2.2.3 g2NN算法第39页
    2.3 机器视觉理论第39-42页
        2.3.1 透视投影理论第39-41页
        2.3.2 消失点理论第41-42页
    2.4 本章小结第42-43页
第三章 图像镜像复制粘贴篡改检测中的FI-SURF算法第43-71页
    3.1 引言第43-45页
    3.2 SURF特征描述符向量排列规律第45-52页
    3.3 FI-SURF算法第52-56页
        3.3.1 特征提取算法第53-54页
        3.3.2 特征匹配算法第54页
        3.3.3 复制粘贴区域的几何形变计算第54-55页
        3.3.4 复制粘贴区域定位第55-56页
    3.4 实验结果与分析第56-69页
        3.4.1 测试图库集第56-58页
        3.4.2 评测标准第58-59页
        3.4.3 性能分析第59-63页
        3.4.4 FI-SURF算法检测效果第63-65页
        3.4.5 FI-SURF和SURF的对比第65-67页
        3.4.6 FI-SURF和MIFT-SIFT、MI-SIFT的对比第67-69页
    3.5 本章小结第69-71页
第四章 一种基于Rg2NN的图像多重复制粘贴篡改检测算法第71-100页
    4.1 引言第71-72页
    4.2 基于Rg2NN的图像篡改取证算法第72-77页
        4.2.1 特征提取算法第74页
        4.2.2 Rg2NN特征匹配算法第74-76页
        4.2.3 特征点区域划分第76-77页
        4.2.4 多重复制粘贴区域定位第77页
    4.3 实验结果与分析第77-95页
        4.3.1 测试图库集第78页
        4.3.2 评测标准第78-80页
        4.3.3 性能分析第80-87页
        4.3.4 算法比较第87-90页
        4.3.5 鲁棒性测试第90-91页
        4.3.6 计算时间第91-95页
    4.4 多重镜像复制粘贴篡改检测第95-99页
    4.5 本章小结第99-100页
第五章 基于透视几何不一致性的图像取证研究第100-119页
    5.1 引言第100-102页
    5.2 基于透视几何不一致性的数字图像篡改检测第102-107页
        5.2.1 边缘检测第102-103页
        5.2.2 投影平行线提取第103页
        5.2.3 交点计算第103-105页
        5.2.4 图像完整性鉴别第105-107页
    5.3 实验结果与分析第107-118页
        5.3.1 对原始图像的检测第107-112页
        5.3.2 对篡改图像的检测第112-116页
        5.3.3 算法比较第116-118页
    5.4 本章小结第118-119页
第六章 总结与展望第119-122页
    6.1 本文工作总结第119-120页
    6.2 工作展望第120-122页
参考文献第122-132页
致谢第132-133页
攻读学位期间发表的学术论文目录第133页

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