| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容及相关工作 | 第10-11页 |
| ·论文结构安排 | 第11-12页 |
| 2 相关理论知识及技术 | 第12-28页 |
| ·网格计算相关简介 | 第12-16页 |
| ·网格计算的基本概念 | 第12-13页 |
| ·网格计算的基本原理 | 第13-14页 |
| ·网格计算的体系结构 | 第14-15页 |
| ·网格计算的特点 | 第15页 |
| ·网格计算的应用与发展现状 | 第15-16页 |
| ·任务调度简介 | 第16-19页 |
| ·任务调度的基本概念 | 第16-17页 |
| ·任务调度的主要目标 | 第17-18页 |
| ·常见任务调度类型 | 第18-19页 |
| ·DAG调度 | 第19-23页 |
| ·经典的DAG调度 | 第20-21页 |
| ·扩展的DAG调度模型及算法 | 第21-22页 |
| ·国内关于DAG调度的研究 | 第22-23页 |
| ·软计算及相关算法 | 第23-28页 |
| ·软计算概述 | 第23页 |
| ·遗传算法 | 第23-26页 |
| ·模拟退火算法 | 第26-28页 |
| 3 退火进化算法 | 第28-34页 |
| ·退火进化算法简介 | 第28页 |
| ·退火进化算法流程 | 第28-33页 |
| ·种群初始化 | 第30页 |
| ·染色体交叉 | 第30-31页 |
| ·染色体变异 | 第31-32页 |
| ·染色体的退火接受 | 第32页 |
| ·染色体选择 | 第32-33页 |
| ·退火进化算法收敛性讨论 | 第33-34页 |
| 4 网格环境下任务调度设计 | 第34-41页 |
| ·基于DAG图的染色体编码设计 | 第34-37页 |
| ·基于DAG图任务调度描述 | 第34页 |
| ·基于DAG图任务调度建模 | 第34-35页 |
| ·染色体编码设计 | 第35-37页 |
| ·基于DAG图的适应度函数设计 | 第37-40页 |
| ·ETC矩阵 | 第37页 |
| ·个体权重值 | 第37-38页 |
| ·任务总执行时间 | 第38-39页 |
| ·适应度函数 | 第39-40页 |
| ·染色体SA接受算法描述 | 第40-41页 |
| 5 网格环境下任务调度实现 | 第41-51页 |
| ·基于.NET FRAMEWORK 4.0的模块设计 | 第41-48页 |
| ·染色体基因类 | 第42-43页 |
| ·人工智能类 | 第43-44页 |
| ·退火进化算法类 | 第44-45页 |
| ·染色体交叉变异类 | 第45-46页 |
| ·调度类 | 第46-48页 |
| ·算法测试与结论 | 第48-51页 |
| ·算法参数的设置 | 第48页 |
| ·仿真对比实验 | 第48-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·工作总结 | 第51页 |
| ·展望未来 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历 | 第57页 |