基于超混沌的图像篡改定位零水印算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 数字水印的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作和内容安排 | 第13-15页 |
| 2 数字水印技术 | 第15-23页 |
| 2.1 数字水印概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 数字水印系统的基本原理及框架 | 第15-16页 |
| 2.1.2 数字水印的基本特征 | 第16-17页 |
| 2.1.3 数字水印的分类 | 第17-18页 |
| 2.2 数字水印典型算法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 空域水印算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 变换域水印算法 | 第19-20页 |
| 2.3 数字水印性能评价指标 | 第20-21页 |
| 2.3.1 主观评价 | 第20页 |
| 2.3.2 客观评价 | 第20-21页 |
| 2.4 数字水印的应用 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 混沌与超混沌研究 | 第23-35页 |
| 3.1 混沌的基本理论 | 第23-25页 |
| 3.1.1 混沌概述与定义 | 第23-24页 |
| 3.1.2 混沌的基本特征 | 第24-25页 |
| 3.2 混沌与超混沌系统的判别 | 第25-27页 |
| 3.3 典型混沌系统与超混沌系统 | 第27-33页 |
| 3.3.1 典型混沌系统 | 第27-31页 |
| 3.3.2 典型超混沌系统 | 第31-33页 |
| 3.4 混沌与超混沌加密 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于超混沌的图像篡改定位零水印算法 | 第35-47页 |
| 4.1 零水印算法 | 第35-36页 |
| 4.2 位平面算法 | 第36-38页 |
| 4.3 基于超混沌的图像篡改定位零水印算法描述 | 第38-46页 |
| 4.3.1 水印的预处理 | 第38-42页 |
| 4.3.2 特征矩阵的提取 | 第42-44页 |
| 4.3.3 零水印的构造 | 第44-45页 |
| 4.3.4 零水印的检测和篡改定位 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 实验仿真结果与分析 | 第47-63页 |
| 5.1 水印的鲁棒性分析 | 第47-54页 |
| 5.1.1 噪声攻击 | 第47-49页 |
| 5.1.2 滤波攻击和压缩攻击 | 第49-51页 |
| 5.1.3 剪切攻击 | 第51-53页 |
| 5.1.4 旋转攻击 | 第53-54页 |
| 5.2 图像的篡改定位分析 | 第54-58页 |
| 5.3 水印的安全性分析 | 第58-59页 |
| 5.4 算法在医用图像上的测试 | 第59-60页 |
| 5.5 算法性能比较 | 第60-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 作者简历 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71-72页 |
