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基于循环谱的信号参数估计与调制方式识别

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究的背景与意义第9页
    1.2 研究现状第9-12页
        1.2.1 调试方式识别的研究现状第9-10页
        1.2.2 参数估计研究现状第10-12页
    1.3 论文主要安排第12-13页
第2章 循环谱基本理论分析第13-21页
    2.1 循环平稳特性分析第13-16页
        2.1.1 一阶循环平稳分析第13-14页
        2.1.2 循环自相关和谱相关第14-15页
        2.1.3 二阶循环平稳分析第15-16页
    2.2 循环谱的谱相干系数第16-17页
    2.3 循环谱估计算法第17-19页
        2.3.1 时间平滑FFT累积算法(FAM)第17-19页
        2.3.2 直接频率平滑算法(DFSM)第19页
    2.4 循环谱分析的特点第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第3章 常用信号的循环谱分析第21-39页
    3.1 模拟调制信号的谱特性分析第21-28页
        3.1.1 AM信号的谱特性分析第21-23页
        3.1.2 DSB-AM信号的谱特性分析第23-24页
        3.1.3 VSB-AM信号的谱特性分析第24-26页
        3.1.4 窄带FM信号的谱特性分析第26-28页
    3.2 数字调制信号的谱特性分析第28-38页
        3.2.1 脉冲幅度调制(PAM)第29页
        3.2.2 相位编码信号(BPSK、QPSK)的循环谱特性分析第29-32页
        3.2.3 多进制振幅键控(MASK)信号的循环谱相关分析第32-34页
        3.2.4 多进制频移键控(MFSK)信号的循环谱特性分析第34-37页
        3.2.5 最小移频(MSK)信号的循环谱分析第37-38页
    3.3 本章小结第38-39页
第4章 基于循环谱的调制信号参数估计算法第39-53页
    4.1 基于联合截面搜索的参数估计方法第39-47页
        4.1.1 算法描述第39-41页
        4.1.2 BPSK、MSK信号参数估计算法第41-44页
        4.1.3 仿真实验及分析第44-47页
    4.2 高阶MPSK信号参数估计算法第47-52页
        4.2.1 相关原理第47-49页
        4.2.2 实验仿真分析第49-52页
    4.3 本章小结第52-53页
第5章 基于循环谱的信号调制方式识别第53-65页
    5.1 基于联合截面搜索算法的调制识别第53-60页
        5.1.1 信号识别的特征参数第53-58页
        5.1.2 调制识别的分类器设定第58-60页
    5.2 基于矩阵抽取算法的调制识别第60-64页
        5.2.1 算法介绍第60-61页
        5.2.2 算法改进与实验仿真分析第61-64页
    5.3 本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第71-72页
致谢第72页

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