摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究的背景与意义 | 第9页 |
1.2 研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 调试方式识别的研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 参数估计研究现状 | 第10-12页 |
1.3 论文主要安排 | 第12-13页 |
第2章 循环谱基本理论分析 | 第13-21页 |
2.1 循环平稳特性分析 | 第13-16页 |
2.1.1 一阶循环平稳分析 | 第13-14页 |
2.1.2 循环自相关和谱相关 | 第14-15页 |
2.1.3 二阶循环平稳分析 | 第15-16页 |
2.2 循环谱的谱相干系数 | 第16-17页 |
2.3 循环谱估计算法 | 第17-19页 |
2.3.1 时间平滑FFT累积算法(FAM) | 第17-19页 |
2.3.2 直接频率平滑算法(DFSM) | 第19页 |
2.4 循环谱分析的特点 | 第19-20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 常用信号的循环谱分析 | 第21-39页 |
3.1 模拟调制信号的谱特性分析 | 第21-28页 |
3.1.1 AM信号的谱特性分析 | 第21-23页 |
3.1.2 DSB-AM信号的谱特性分析 | 第23-24页 |
3.1.3 VSB-AM信号的谱特性分析 | 第24-26页 |
3.1.4 窄带FM信号的谱特性分析 | 第26-28页 |
3.2 数字调制信号的谱特性分析 | 第28-38页 |
3.2.1 脉冲幅度调制(PAM) | 第29页 |
3.2.2 相位编码信号(BPSK、QPSK)的循环谱特性分析 | 第29-32页 |
3.2.3 多进制振幅键控(MASK)信号的循环谱相关分析 | 第32-34页 |
3.2.4 多进制频移键控(MFSK)信号的循环谱特性分析 | 第34-37页 |
3.2.5 最小移频(MSK)信号的循环谱分析 | 第37-38页 |
3.3 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 基于循环谱的调制信号参数估计算法 | 第39-53页 |
4.1 基于联合截面搜索的参数估计方法 | 第39-47页 |
4.1.1 算法描述 | 第39-41页 |
4.1.2 BPSK、MSK信号参数估计算法 | 第41-44页 |
4.1.3 仿真实验及分析 | 第44-47页 |
4.2 高阶MPSK信号参数估计算法 | 第47-52页 |
4.2.1 相关原理 | 第47-49页 |
4.2.2 实验仿真分析 | 第49-52页 |
4.3 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 基于循环谱的信号调制方式识别 | 第53-65页 |
5.1 基于联合截面搜索算法的调制识别 | 第53-60页 |
5.1.1 信号识别的特征参数 | 第53-58页 |
5.1.2 调制识别的分类器设定 | 第58-60页 |
5.2 基于矩阵抽取算法的调制识别 | 第60-64页 |
5.2.1 算法介绍 | 第60-61页 |
5.2.2 算法改进与实验仿真分析 | 第61-64页 |
5.3 本章小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |