| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 故障诊断方法国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 依赖于模型的故障诊断方法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 不依赖于模型的故障诊断方法 | 第12-13页 |
| 1.3 电池故障诊断技术国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 电池故障诊断技术国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 电池故障诊断技术国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 锂电池等效电路模型研究 | 第17-30页 |
| 2.1 锂电池原理及性能参数分析 | 第17-18页 |
| 2.2 常用电池模型分析 | 第18-21页 |
| 2.2.1 电化学模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 等效电路模型 | 第19-21页 |
| 2.3 锂电池 Thevenin 模型建立及参数辨识 | 第21-29页 |
| 2.3.1 Thevenin 等效电路模型建立 | 第21-22页 |
| 2.3.2 模型参数辨识 | 第22-26页 |
| 2.3.3 模型参数验证 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于观测器的故障诊断技术研究 | 第30-45页 |
| 3.1 观测器分类研究 | 第30-33页 |
| 3.1.1 龙伯格观测器 | 第30-32页 |
| 3.1.2 学习观测器 | 第32-33页 |
| 3.2 基于龙伯格观测器的故障诊断研究 | 第33-41页 |
| 3.2.1 龙伯格观测器的故障诊断技术 | 第33-39页 |
| 3.2.2 仿真验证 | 第39-41页 |
| 3.3 基于学习观测器的故障诊断研究 | 第41-44页 |
| 3.3.1 学习观测器的故障诊断技术 | 第41-43页 |
| 3.3.2 仿真验证 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于龙伯格和学习观测器的电池故障诊断模型设计 | 第45-58页 |
| 4.1 锂电池故障模型建立 | 第45-48页 |
| 4.1.1 锂电池常见故障分析 | 第45-47页 |
| 4.1.2 电池故障模型建立 | 第47-48页 |
| 4.2 电池故障诊断模型设计 | 第48-54页 |
| 4.2.1 龙伯格观测器设计 | 第50-51页 |
| 4.2.2 学习观测器设计 | 第51-54页 |
| 4.3 故障诊断模型仿真分析 | 第54-57页 |
| 4.3.1 故障诊断模型参数计算 | 第54-55页 |
| 4.3.2 仿真验证 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |