基于云平台的移动终端图像水印技术研究
学位论文数据集 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 课题背景 | 第14-15页 |
1.2 现状分析 | 第15-18页 |
1.2.1 移动终端信息安全问题现状 | 第15页 |
1.2.2 国内外相关研究现状 | 第15-18页 |
1.3 课题研究的目的和意义 | 第18页 |
1.4 本文的主要工作 | 第18-19页 |
1.5 文档结构 | 第19-20页 |
第二章 移动云平台的设计与构建 | 第20-34页 |
2.1 私有云平台核心技术分析 | 第20-23页 |
2.1.1 云计算标准技术体系 | 第20-21页 |
2.1.2 开源云平台方案 | 第21-23页 |
2.1.3 虚拟化技术 | 第23页 |
2.2 OpenStack云平台的框架设计 | 第23-26页 |
2.2.1 网络拓扑结构设计 | 第23-24页 |
2.2.2 结构层次解析 | 第24-25页 |
2.2.3 本文的云平台构建方案 | 第25-26页 |
2.3 OpenStack云平台的实施部署 | 第26-29页 |
2.3.1 部署方式 | 第26-27页 |
2.3.2 软硬件环境及安装规划 | 第27页 |
2.3.3 节点安装与配置过程 | 第27-29页 |
2.4 移动云平台方案整体设计 | 第29-31页 |
2.4.1 系统框架 | 第29-30页 |
2.4.2 功能模块设计 | 第30-31页 |
2.5 移动终端与平台的交互模型 | 第31-33页 |
2.5.1 平台交互模型 | 第31-32页 |
2.5.2 虚拟机访问处理流程 | 第32-33页 |
2.6 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 图像水印算法设计与仿真 | 第34-50页 |
3.1 算法的理论基础 | 第34-36页 |
3.1.1 DCT水印算法基本原理 | 第34页 |
3.1.2 Zig-Zag扫描算法 | 第34-35页 |
3.1.3 Arnold置乱 | 第35-36页 |
3.2 水印的嵌入与提取 | 第36-40页 |
3.2.1 自适应分块的实现 | 第36-37页 |
3.2.2 水印嵌入系统 | 第37-39页 |
3.2.3 水印提取系统 | 第39-40页 |
3.3 QR码设计与制作 | 第40-44页 |
3.3.1 QR码符号结构与特点 | 第40-41页 |
3.3.2 版本选择与编码步骤 | 第41-42页 |
3.3.3 编码实例 | 第42-44页 |
3.4 水印算法的MATLAB仿真 | 第44-47页 |
3.4.1 水印嵌入效果 | 第44-45页 |
3.4.2 评价指标 | 第45-47页 |
3.5 仿真结果的比较与分析 | 第47-49页 |
3.6 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 安全水印系统设计与实现 | 第50-64页 |
4.1 移动终端信息安全传输方案 | 第50-52页 |
4.1.1 移动终端面临的安全威胁 | 第50页 |
4.1.2 移动终端的特殊性 | 第50-52页 |
4.1.3 本文构建的安全方案 | 第52页 |
4.2 基于Keystone的身份认证机制 | 第52-54页 |
4.2.1 Keystone的角色定义 | 第52-53页 |
4.2.2 身份认证与响应流程 | 第53-54页 |
4.3 消息摘要实现数据完整性校验 | 第54-55页 |
4.3.1 完整性校验的基本流程 | 第54-55页 |
4.3.2 适合移动终端的杂凑函数选择 | 第55页 |
4.4 数据加密方案 | 第55-57页 |
4.5 系统实现 | 第57-59页 |
4.5.1 虚拟机注册与系统安装 | 第57-58页 |
4.5.2 云端环境部署 | 第58-59页 |
4.5.3 移动终端环境部署 | 第59页 |
4.6 系统功能测试 | 第59-62页 |
4.6.1 标识信息的获取 | 第59-60页 |
4.6.2 QR码的生成 | 第60-61页 |
4.6.3 Arnold置乱测试 | 第61页 |
4.6.4 图片上传和下载 | 第61-62页 |
4.7 本章小结 | 第62-64页 |
第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
5.1 本文总结 | 第64-65页 |
5.2 未来展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第72-74页 |
作者及导师简介 | 第74-75页 |
附件 | 第75-76页 |