| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景及意义 | 第9页 |
| ·课题国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-13页 |
| ·基于生物群落结构的软件质量评估过程仿生的提出动机 | 第10页 |
| ·软件工程与仿生学的联系 | 第10-11页 |
| ·生物群落与生态系统 | 第11页 |
| ·生物群落与软件质量评估的相似性 | 第11-12页 |
| ·软件质量评估的相关数学模型分析 | 第12-13页 |
| 第2章 基于生物群落的软件质量评估的复杂性分析 | 第13-21页 |
| ·软件质量评估系统的复杂性 | 第13-15页 |
| ·软件质量评估结构的多样性 | 第13-14页 |
| ·软件质量评估系统结构的自组织有序性 | 第14-15页 |
| ·软件质量评估系统的宏观复杂性 | 第15页 |
| ·软件质量评估系统的结构 | 第15-18页 |
| ·软件质量评估系统的垂直结构与水平结构 | 第15-17页 |
| ·软件质量评估系统的时间结构与交错结构 | 第17-18页 |
| ·评估系统中的微观复杂性 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 软件质量模糊属性的分析 | 第21-26页 |
| ·软件质量评估指标体系中评估指标的模糊表示 | 第21-24页 |
| ·离散状态下软件质量的模糊属性 | 第21-22页 |
| ·连续状态下软件质量的模糊属性 | 第22-24页 |
| ·软件质量的模糊扩张原理的表现形式 | 第24页 |
| ·软件质量等级的确定方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 评估指标体系的仿生数学模型 | 第26-38页 |
| ·生态位在评估指标体系中的体现与数学模型 | 第26-28页 |
| ·评估指标体系中的生态位模型 | 第26-27页 |
| ·指标生态位重叠的数学模型 | 第27-28页 |
| ·评估指标体系的数学模型与优势指标 | 第28-30页 |
| ·评估指标体系的数学模型 | 第29页 |
| ·评估指标中的优势指标 | 第29-30页 |
| ·评估指标体系内部的结构与关系 | 第30-32页 |
| ·评估指标体系的分层结构 | 第30页 |
| ·评估指标体系中非因子指标之间的相似关系 | 第30页 |
| ·评估指标体系中的分形 | 第30-31页 |
| ·评估指标体系中的序关系 | 第31-32页 |
| ·利用生态位对软件质量评估指标体系进行选择 | 第32-37页 |
| ·软件质量评估指标体系的度量模型 | 第33-35页 |
| ·实例分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 基于模糊综合评估与贴近度的软件质量评估 | 第38-44页 |
| ·模糊综合与贴近度相结合的评估算法 | 第38-40页 |
| ·相关的数学定义 | 第38-39页 |
| ·算法的一般步骤 | 第39-40页 |
| ·相关模型的建立 | 第40-41页 |
| ·软件质量的评估过程 | 第40页 |
| ·新评估方法与传统的模糊综合评估方法的对比 | 第40-41页 |
| ·算法的应用分析 | 第41-43页 |
| ·评估因素集的确定 | 第41-42页 |
| ·实例分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 结论与展望 | 第44-46页 |
| ·结论 | 第44-45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 详细摘要 | 第51-59页 |