| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 基于文本的图像检索 | 第9-10页 |
| 1.1.2 基于内容的图像检索 | 第10-11页 |
| 1.1.3 基于语义的图像检索 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目标 | 第12页 |
| 1.3 论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 图像检索及标注算法概述 | 第13-19页 |
| 2.1 图像检索方法概述 | 第13-14页 |
| 2.1.1 基于全局的图像内容检索 | 第13页 |
| 2.1.2 基于区域的图像内容检索 | 第13-14页 |
| 2.2 图像标注方法概述 | 第14-19页 |
| 2.2.1 图像内容表示 | 第14-16页 |
| 2.2.2 标注模型 | 第16-19页 |
| 第3章 基于拓展显著性区域的彩色图像检索算法 | 第19-47页 |
| 3.1 引言 | 第19-21页 |
| 3.2 视觉表示BoW-“词袋”模型 | 第21页 |
| 3.3 扩展的显著性区域-ESR模型 | 第21-24页 |
| 3.3.1 显著性区域分割 | 第21-23页 |
| 3.3.2 N-Cut区域分割 | 第23-24页 |
| 3.3.3 ESR模型的定义 | 第24页 |
| 3.4 基于ESR的图像内容表示 | 第24-26页 |
| 3.4.1 ESR的特征表示-词袋模型 | 第25-26页 |
| 3.4.2 特征提取 | 第26页 |
| 3.5 图像检索的相似性度量 | 第26-28页 |
| 3.6 算法 | 第28-30页 |
| 3.7 实验 | 第30-44页 |
| 3.7.1 实验流程 | 第31-32页 |
| 3.7.2 评估标准 | 第32-33页 |
| 3.7.3 不同数据集上的实验结果 | 第33-41页 |
| 3.7.4 对比实验 | 第41-44页 |
| 3.8 本章小结 | 第44-47页 |
| 第4章 基于多模型的图像区域语义标注 | 第47-57页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 基于多模型的区域标注模型框架 | 第47-52页 |
| 4.2.1 基于显著性分析的图像分割 | 第48页 |
| 4.2.2 基于CRF模型的标签检测 | 第48-49页 |
| 4.2.3 基于图像语义及位置关联模型的标签纠错 | 第49-52页 |
| 4.3 实验 | 第52-56页 |
| 4.3.1 图像数据集和评估方法 | 第52-53页 |
| 4.3.2 实验内容 | 第53-54页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于图像高层语义的图像标注算法模型 | 第57-67页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 基于Multi-PLSA的图像高层语义提取 | 第57-62页 |
| 5.2.1 基于BoW模型的图像内容表示 | 第57-59页 |
| 5.2.2 基于Multi-PLSA的建模 | 第59-62页 |
| 5.3 基于Multi-PLSA模型的图像标注 | 第62-63页 |
| 5.4 实验 | 第63-64页 |
| 5.4.1 实验内容 | 第63-64页 |
| 5.4.2 实验结果及分析 | 第64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 文章总结 | 第67页 |
| 6.2 未来展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录1 硕士期间主要工作 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |