| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 相关研究技术 | 第15-23页 |
| 1.3.1 博弈论基本概念 | 第15-19页 |
| 1.3.2 完美信息扩展博弈 | 第19-20页 |
| 1.3.3 稳定匹配博弈理论 | 第20页 |
| 1.3.4 合作博弈 | 第20-21页 |
| 1.3.5 公平分配DRF算法 | 第21-22页 |
| 1.3.6 排队理论 | 第22-23页 |
| 1.4 研究现状 | 第23-28页 |
| 1.4.1 云资源调度的优化目标 | 第25-26页 |
| 1.4.2 云资源调度的理论方法 | 第26-28页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第28-30页 |
| 第二章 云资源调度的需求分析 | 第30-47页 |
| 2.1 云资源调度相关定义与描述 | 第30-37页 |
| 2.1.1 云资源建模 | 第31-34页 |
| 2.1.2 云用户工作描述 | 第34-37页 |
| 2.2 云资源调度优化需求 | 第37-41页 |
| 2.2.1 云用户调度需求 | 第37-39页 |
| 2.2.2 云提供商调度需求 | 第39-40页 |
| 2.2.3 资源调度的约束条件 | 第40-41页 |
| 2.3 云资源调度方法设计 | 第41-46页 |
| 2.3.1 云资源调度流程 | 第41-44页 |
| 2.3.2 云资源调度方法设计难点 | 第44-46页 |
| 2.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 云资源调度的博弈论模型 | 第47-58页 |
| 3.1 云资源调度博弈的建模 | 第47-51页 |
| 3.1.1 云资源调度博弈的动机 | 第47-49页 |
| 3.1.2 资源调度博弈的生成 | 第49-51页 |
| 3.2 云用户资源调度博弈模型 | 第51-55页 |
| 3.2.1 云用户资源调度博弈的构成元素 | 第52-53页 |
| 3.2.2 云用户资源调度博弈的标准化描述 | 第53-55页 |
| 3.3 云提供商资源调度博弈模型 | 第55-57页 |
| 3.3.1 云提供商资源调度博弈的构成元素 | 第55-56页 |
| 3.3.2 云提供商资源调度博弈的标准化描述 | 第56-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 单个数据中心虚拟机层资源调度方法 | 第58-77页 |
| 4.1 基于Hypervisor虚拟化的资源调度问题 | 第58-61页 |
| 4.1.1 虚拟机层资源调度问题 | 第58-60页 |
| 4.1.2 虚拟机资源调度模型 | 第60-61页 |
| 4.2 虚拟机层的资源调度算法设计 | 第61-70页 |
| 4.2.1 资源利用率优化 | 第61-63页 |
| 4.2.2 多租户公平分配 | 第63-64页 |
| 4.2.3 资源调度算法 | 第64-70页 |
| 4.3 算法测试与分析 | 第70-76页 |
| 4.3.1 实验环境搭建 | 第70-71页 |
| 4.3.2 算法公平性对比 | 第71-74页 |
| 4.3.3 资源利用率分析 | 第74-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 单个数据中心容器层资源调度方法 | 第77-98页 |
| 5.1 基于容器虚拟化的资源调度问题 | 第77-80页 |
| 5.1.1 基于容器的虚拟化定义 | 第77-79页 |
| 5.1.2 基于容器的虚拟化实现 | 第79页 |
| 5.1.3 容器层资源调度模型 | 第79-80页 |
| 5.2 容器层的资源调度方法 | 第80-86页 |
| 5.2.1 待创建容器数量优化 | 第80-83页 |
| 5.2.2 资源调度匹配模型 | 第83-85页 |
| 5.2.3 偏好关系设计 | 第85-86页 |
| 5.3 资源管理中稳定匹配算法设计 | 第86-91页 |
| 5.3.1 经典稳定匹配算法的不足 | 第86-87页 |
| 5.3.2 基于容器的稳定置放算法 | 第87-91页 |
| 5.4 算法测试与分析 | 第91-97页 |
| 5.4.1 实验环境搭建 | 第91-93页 |
| 5.4.2 工作类型对性能的影响 | 第93-94页 |
| 5.4.3 工作负载对性能的影响 | 第94-97页 |
| 5.5 本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 云联盟中多数据中心的资源调度方法 | 第98-116页 |
| 6.1 云联盟中的资源调度 | 第99-102页 |
| 6.1.1 云联盟资源调度方式 | 第99-101页 |
| 6.1.2 云联盟调度需求分析 | 第101-102页 |
| 6.2 云联盟环境下的资源调度博弈建模 | 第102-110页 |
| 6.2.1 云联盟稳定组合方案生成 | 第103-105页 |
| 6.2.2 云联盟资源调度优化目标 | 第105-107页 |
| 6.2.3 云联盟资源调度算法 | 第107-110页 |
| 6.3 算法测试与分析 | 第110-115页 |
| 6.3.1 实验环境搭建 | 第111-112页 |
| 6.3.2 QoS性能提升 | 第112-114页 |
| 6.3.3 平均资源利用率提升 | 第114-115页 |
| 6.4 本章小结 | 第115-116页 |
| 第七章 总结与展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第129-130页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第130页 |