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基于车—地关联的轨道电路分路不良预测方法研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
目录第10-13页
1 引言第13-23页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 问题的提出第14-16页
    1.3 国内外研究现状第16-19页
        1.3.1 分路不良的国外研究现状第16页
        1.3.2 分路不良的国内研究现状第16-18页
        1.3.3 研究现状总结与分析第18-19页
    1.4 研究意义第19页
    1.5 研究内容与章节安排第19-23页
        1.5.1 研究内容第19-20页
        1.5.2 章节安排第20-23页
2 轨道电路分路状态建模第23-40页
    2.1 ZPW-2000A型无绝缘轨道电路组成与工作原理第23-25页
    2.2 分路状态轨道电路建模第25-37页
        2.2.1 建模基本原理概述第25-27页
        2.2.2 轨道电路分路状态建模第27-36页
        2.2.3 分路状态车-地信息仿真实例第36-37页
    2.4 模型验证第37-39页
    2.5 本章小结第39-40页
3 分路不良对车、地监测数据的影响及变化规律第40-56页
    3.1 分路不良对地面监测数据影响及变化规律第40-44页
    3.2 分路不良对机车信号数据影响及变化规律第44-46页
    3.3 其他参数对车、地信息的影响及变化规律第46-53页
        3.3.1 道床电阻变化对车、地信息的影响及变化规律第46-50页
        3.3.2 发送端阻抗不匹配对车、地信息的影响及变化规律第50-53页
    3.4 典型案例与预测思路分析第53-55页
        3.4.1 典型案例第53-54页
        3.4.2 预测思路分析第54-55页
    3.5 本章小结第55-56页
4 轨道电路局部(瞬时)分路不良预测第56-68页
    4.1 预测方案设计第56-57页
    4.2 数据处理第57-61页
        4.2.1 数据获取第57-58页
        4.2.2 特征提取第58-61页
    4.3 粒子群支持向量机模型预测原理第61-65页
        4.3.1 支持向量机预测模型第61-63页
        4.3.2 粒子群优化算法第63-65页
    4.4 局部(瞬时)分路不良预测与结果分析第65-67页
    4.5 本章小结第67-68页
5 轨道电路区段分路不良预测第68-76页
    5.1 预测方案设计第68-69页
    5.2 数据处理第69-70页
        5.2.1 数据获取第69页
        5.2.2 特征提取第69-70页
    5.3 支持向量机回归模型预测原理第70-71页
    5.4 区段分路不良预测与结果分析第71-75页
    5.5 本章小结第75-76页
6 总体预测方案与仿真验证第76-85页
    6.1 总体预测方案第76-77页
    6.2 仿真验证第77-84页
        6.2.1 局部(瞬时)分路不良预测仿真验证第77-81页
        6.2.2 区段分路不良预测仿真验证第81-84页
    6.3 本章小结第84-85页
7 总结与展望第85-87页
    7.1 研究总结第85-86页
    7.2 研究展望第86-87页
参考文献第87-90页
图索引第90-92页
表索引第92-93页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第93-95页
学位论文数据集第95页

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