基于点模式匹配的图像匹配方法的研究
摘 要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
1.1 课题来源 | 第8页 |
1.2 课题背景 | 第8-9页 |
1.3 课题的目的和意义 | 第9页 |
1.4 国内外发展现状与趋势 | 第9-10页 |
1.5 论文的研究内容 | 第10-12页 |
2 图像匹配方法 | 第12-23页 |
2.1 综述 | 第12-14页 |
2.2 基于像素灰度的匹配方法 | 第14-17页 |
2.3 基于傅立叶变换的匹配方法 | 第17-18页 |
2.4 基于投影的匹配方法 | 第18-20页 |
2.5 基于轮廓的匹配方法 | 第20-21页 |
2.6 本章小结 | 第21-23页 |
3 图像预处理 | 第23-31页 |
3.1 图像滤波 | 第23-28页 |
3.2 图像分割 | 第28-30页 |
3.3 本章小节 | 第30-31页 |
4 特征点的提取 | 第31-39页 |
4.1 常见的边缘提取方法 | 第31-34页 |
4.2 基于小波的强边缘提取方法 | 第34-37页 |
4.3 SUSAN角点提取 | 第37-38页 |
4.4 本章小结 | 第38-39页 |
5 点模式匹配 | 第39-55页 |
5.1 问题的定义 | 第39-41页 |
5.2 参数θ的确定 | 第41-42页 |
5.3 寻找所有的匹配点对 | 第42-43页 |
5.4 最小二乘 | 第43-44页 |
5.5 点模式匹配试验结果 | 第44-46页 |
5.6 亚像素边缘检测方法 | 第46-50页 |
5.7 能量最小化方法 | 第50-52页 |
5.8 光流方法 | 第52-53页 |
5.9 本章小结 | 第53-55页 |
6 软件系统 | 第55-65页 |
6.1 开发工具 | 第56-57页 |
6.2 软件的结构 | 第57-58页 |
6.3 图像处理类 | 第58-63页 |
6.4 软件的执行 | 第63-64页 |
6.5 本章小结 | 第64-65页 |
7 总结与展望 | 第65-67页 |
7.1 全文总结 | 第65页 |
7.2 对将来的展望 | 第65-67页 |
致 谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |