摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题的背景及意义 | 第11页 |
1.2 流程工业过程优化运行控制方法及软件的研究现状 | 第11-13页 |
1.3 竖炉焙烧过程运行控制方法及软件的研究现状 | 第13-14页 |
1.4 存在的问题及本文的主要工作 | 第14-17页 |
第2章 竖炉焙烧过程及混合智能运行控制方法 | 第17-37页 |
2.1 竖炉焙烧工艺过程描述 | 第17-19页 |
2.2 焙烧过程运行控制问题描述 | 第19-22页 |
2.2.1 运行控制目标 | 第19-20页 |
2.2.2 运行控制难点分析 | 第20-21页 |
2.2.3 混合智能运行控制策略 | 第21-22页 |
2.3 竖炉焙烧过程混合智能运行控制算法 | 第22-35页 |
2.3.1 基于模糊与神经网络的磁选管回收率预报算法 | 第22-28页 |
2.3.2 基于案例推理的回路预设定方法 | 第28-30页 |
2.3.3 基于案例推理与PI控制的补偿方法 | 第30-32页 |
2.3.4 基于规则推理的故障诊断方法 | 第32-34页 |
2.3.5 基于案例推理的容错控制方法 | 第34-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-37页 |
第3章 竖炉焙烧过程混合智能运行控制软件的设计 | 第37-45页 |
3.1 软件需求分析 | 第37-38页 |
3.2 软件总体设计 | 第38-39页 |
3.3 软件详细设计 | 第39-43页 |
3.3.1 算法模块设计 | 第39-41页 |
3.3.2 算法管理功能设计 | 第41页 |
3.3.3 变量管理功能设计 | 第41-42页 |
3.3.4 用户管理设计 | 第42页 |
3.3.5 系统运行界面设计 | 第42页 |
3.3.6 数据通讯设计 | 第42-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-45页 |
第4章 竖炉焙烧过程混合智能运行控制软件的开发 | 第45-57页 |
4.1 软件开发环境 | 第45-46页 |
4.1.1 算法开发环境介绍 | 第45页 |
4.1.2 软件功能开发环境介绍 | 第45-46页 |
4.2 算法模块的开发 | 第46-52页 |
4.2.1 磁选管回收率预报模块开发 | 第46-49页 |
4.2.2 回路预设定模块开发 | 第49页 |
4.2.3 补偿模块开发 | 第49-50页 |
4.2.4 故障诊断模块开发 | 第50-51页 |
4.2.5 容错控制模块开发 | 第51-52页 |
4.3 算法管理功能开发 | 第52-53页 |
4.4 变量管理功能开发 | 第53-54页 |
4.5 系统运行主界面开发 | 第54-55页 |
4.6 数据通讯开发 | 第55-56页 |
4.7 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 焙烧过程混合智能运行控制软件的实验研究 | 第57-69页 |
5.1 竖炉焙烧过程运行控制仿真实验系统简介 | 第57-63页 |
5.1.1 总体功能与结构 | 第57-58页 |
5.1.2 硬件平台描述 | 第58页 |
5.1.3 软件平台描述 | 第58-63页 |
5.2 竖炉焙烧过程运行控制软件系统在仿真实验平台上的研究 | 第63-67页 |
5.2.1 正常工况下的实验研究 | 第64-66页 |
5.2.2 异常工况下的实验研究 | 第66-67页 |
5.3 本章小结 | 第67-69页 |
第6章 结束语 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
攻读硕士期间科研情况 | 第77页 |