| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 本文工作 | 第10-12页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 HEVC相关背景知识 | 第13-25页 |
| 2.1 HEVC编码框架 | 第13-18页 |
| 2.1.1 基于四叉树结构的图像编码块递归划分 | 第13-15页 |
| 2.1.2 帧内预测编码 | 第15-16页 |
| 2.1.3 帧间预测编码 | 第16-17页 |
| 2.1.4 变换量化 | 第17页 |
| 2.1.5 熵编码 | 第17页 |
| 2.1.6 环路滤波 | 第17-18页 |
| 2.1.7 码率控制 | 第18页 |
| 2.2 HEVC熵编码关键技术 | 第18-24页 |
| 2.2.1 上下文模型初始化方法 | 第19页 |
| 2.2.2 语法元素二值化方法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 相关预测信息编码方法 | 第20页 |
| 2.2.4 残差系数编码方法 | 第20-21页 |
| 2.2.5 二进制算术编码器 | 第21-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 HEVC熵编码流程分析及算法优化 | 第25-48页 |
| 3.1 HEVC熵编码详细流程 | 第25-33页 |
| 3.1.1 I帧熵编码流程 | 第25-26页 |
| 3.1.2 B/P帧熵编码流程 | 第26-28页 |
| 3.1.3 残差系数相关语法元素编码流程 | 第28-29页 |
| 3.1.4 残差系数编码流程 | 第29-31页 |
| 3.1.5 基于熵编码预估计的率失真优化流程 | 第31-33页 |
| 3.2 本文提出的HEVC熵编码优化算法 | 第33-42页 |
| 3.2.1 基于上下文模型的二进制算术编码器优化 | 第33-35页 |
| 3.2.2 基于结构相似度的HEVC感知SBAC-RD优化算法 | 第35-42页 |
| 3.3 仿真及性能分析 | 第42-47页 |
| 3.3.1 仿真编码设置 | 第43页 |
| 3.3.2 仿真结果分析 | 第43-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 HEVC熵编码并行算法设计 | 第48-62页 |
| 4.1 HEVC熵编码并行策略分析 | 第48-55页 |
| 4.1.1 Bin级并行处理 | 第48-49页 |
| 4.1.2 Syntax级并行处理 | 第49-51页 |
| 4.1.3 Slice级并行处理 | 第51-55页 |
| 4.2 本文提出的熵编码并行计算框架 | 第55-58页 |
| 4.2.1 Syntax分组 | 第55-57页 |
| 4.2.2 多线程处理 | 第57-58页 |
| 4.3 仿真及性能分析 | 第58-61页 |
| 4.3.1 仿真编码设置 | 第58-59页 |
| 4.3.2 仿真结果分析 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第62页 |
| 5.2 下一步的工作 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第68页 |