| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1. 选题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2. 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3. 主要工作和创新点 | 第11-12页 |
| 1.4. 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 微博运营工具现状综述 | 第13-25页 |
| 2.1. 微博运营工具的诞生背景 | 第13页 |
| 2.2. 常见微博运营工具分析 | 第13-21页 |
| 2.2.1. 微博内容库工具 | 第14-15页 |
| 2.2.2. 粉丝和关注分析工具 | 第15-16页 |
| 2.2.3. 微博内容分析工具 | 第16-18页 |
| 2.2.4. 定时发布工具 | 第18-19页 |
| 2.2.5. 多平台发布工具 | 第19-20页 |
| 2.2.6. 微博文转图工具 | 第20-21页 |
| 2.3. 微博综合管理平台 | 第21-22页 |
| 2.4. 微博分析平台总结 | 第22-25页 |
| 第三章 平台需求分析与核心功能设计 | 第25-51页 |
| 3.1. 系统需求分析 | 第25-28页 |
| 3.2. 平台架构设计 | 第28-30页 |
| 3.3. 爬虫子系统的设计 | 第30-39页 |
| 3.3.1. 新浪微博API爬虫技术 | 第31-33页 |
| 3.3.2. 新浪微博可控爬虫设计 | 第33-35页 |
| 3.3.3. Weibo_Key_Data数据库设计 | 第35-39页 |
| 3.4. 基于HADOOP的分布式文件系统设计 | 第39-42页 |
| 3.4.1. Hadoop的应用现状和发展趋势 | 第39-40页 |
| 3.4.2. Hadoop分布式框架设计 | 第40-42页 |
| 3.5. 信息挖掘平台设计 | 第42-49页 |
| 3.5.1. 数据库设计 | 第43-45页 |
| 3.5.2. 接口定义 | 第45-47页 |
| 3.5.3. 服务定义 | 第47-49页 |
| 3.6. 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 平台核心功能实现 | 第51-71页 |
| 4.1. 爬虫子系统的实现 | 第51-56页 |
| 4.1.1. 数据获取模块 | 第51-53页 |
| 4.1.2. 刷新Token模块 | 第53-56页 |
| 4.1.3. 查找数据模块 | 第56页 |
| 4.2. 基于HADOOP的分布式文件系统的实现 | 第56-59页 |
| 4.3. 信息挖掘平台的搭建与实现 | 第59-69页 |
| 4.3.1. 开发环境及框架搭建 | 第59-60页 |
| 4.3.2. 接口与服务的实现 | 第60-64页 |
| 4.3.3. 用户分析功能模块 | 第64-66页 |
| 4.3.4. 微博信息分析功能模块 | 第66-69页 |
| 4.3.5. 微博用户属性信息挖掘平台的意义 | 第69页 |
| 4.4. 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1. 论文工作总结 | 第71-72页 |
| 5.2. 进一步的研究工作 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |