| 第一部 气象因素对上消化道出血的影响 | 第6-44页 |
| 摘要 | 第6-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 第一章 前言 | 第12-20页 |
| 1.1 气象与健康 | 第12-16页 |
| 1.2 气象因素与消化系统疾病 | 第16-17页 |
| 1.3 气象因素与上消化道出血 | 第17-18页 |
| 1.4 聊城市气象特点 | 第18-20页 |
| 第二章 资料与方法 | 第20-21页 |
| 2.1 病例资料的采集 | 第20页 |
| 2.2 气象资料的采集 | 第20页 |
| 2.3 统计学分析 | 第20-21页 |
| 第三章 结果 | 第21-25页 |
| 3.1 上消化道出血人群的一般特征 | 第21页 |
| 3.2 上消化道出血的季节性分布及其与气象因素的关系 | 第21-22页 |
| 3.2.1 上消化道出血的季节性分布 | 第21-22页 |
| 3.2.2 上消化道出血的季节性分布与气象因素的关系 | 第22页 |
| 3.3 上消化道出血的月度分布特征及其与气象因素的关系 | 第22-24页 |
| 3.3.1 上消化道出血的月度分布特征 | 第22-23页 |
| 3.3.2 上消化道出血的月度分布特征与气象因素的关系 | 第23-24页 |
| 3.4 上消化道出血与发病当日气象因素的关系 | 第24-25页 |
| 第四章 讨论 | 第25-33页 |
| 附图表 | 第33-44页 |
| 第二部分 BP神经网络模型的建立及对上消化道出血的预测 | 第44-47页 |
| 摘要 | 第44-45页 |
| Abstract | 第45-47页 |
| 第一章 前言 | 第47-72页 |
| 第二章 资料与方法 | 第50-52页 |
| 2.1 病例资料的采集 | 第50页 |
| 2.2 气象资料的采集 | 第50页 |
| 2.3 BP神经网络模型的建立和预测 | 第50-52页 |
| 2.3.1 数据分组及数据库的建立 | 第50页 |
| 2.3.2 BP神经网络模型的参数设置 | 第50-51页 |
| 2.3.3 学习算法的选择 | 第51页 |
| 2.3.4 BP神经网络模型的建立 | 第51页 |
| 2.3.5 BP神经网络模型的预测 | 第51-52页 |
| 第三章 结果 | 第52-57页 |
| 3.1 隐含层节点数的确立 | 第52页 |
| 3.2 BP神经网络模型的建立 | 第52页 |
| 3.3 BP神经网络模型的预测 | 第52页 |
| 3.4 BP神经网络模型建立和预测的代码 | 第52-57页 |
| 第四章 讨论 | 第57-61页 |
| 附图表 | 第61-71页 |
| 第五章 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第84-86页 |
| 英文论文一 | 第86-102页 |
| 英文论文二 | 第102-117页 |
