| 中文摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 选题背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究现状分析 | 第15-19页 |
| 1.3.1 4G 地学空间数据集成的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.2 4G 地学空间数据集成关键技术的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 4G 地学空间数据特征研究 | 第21-37页 |
| 2.1 4G 地学空间数据来源 | 第21-23页 |
| 2.1.1 4G 地学空间数据主要内容 | 第21-22页 |
| 2.1.2 4G 地学空间数据主要获得渠道 | 第22-23页 |
| 2.2 4G 地学空间数据集成需求 | 第23-27页 |
| 2.2.1 4G 地学空间数据特征 | 第23-24页 |
| 2.2.2 4G 地学空间数据集成需求 | 第24-27页 |
| 2.3 4G 地学空间数据集成结果 | 第27-28页 |
| 2.4 4G 地学空间数据特征提取 | 第28-36页 |
| 2.4.1 4G 地学空间特征提取的需求 | 第28页 |
| 2.4.2 4G 地学空间特征提取的方法 | 第28-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 应用于 4G 地学空间数据集成的数据仓库技术 | 第37-53页 |
| 3.1 地学空间数据集成常用方法 | 第37-44页 |
| 3.1.1 联邦数据库方法 | 第38-40页 |
| 3.1.2 中间件集成方法 | 第40-41页 |
| 3.1.3 数据仓库方法 | 第41-43页 |
| 3.1.4 各种方法的比较选择 | 第43-44页 |
| 3.2 4G 地学空间数据仓库 | 第44-48页 |
| 3.2.1 4G 地学空间数据仓库的研究发展现状 | 第44-45页 |
| 3.2.2 4G 地学空间数据仓库的工作原理 | 第45-46页 |
| 3.2.3 4G 地学空间原始数据仓库的架构组成 | 第46-48页 |
| 3.3 基于数据仓库的 4G 地学空间数据集成 | 第48-52页 |
| 3.3.1 4G 地学空间数据集成对数据仓库构建的需求 | 第48-49页 |
| 3.3.2 数据仓库的功能设计 | 第49-50页 |
| 3.3.3 数据仓库的体系设计 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于 SQL Server 的 4G 地学空间数据仓库设计实现 | 第53-62页 |
| 4.1 数据仓库开发工具 | 第53-54页 |
| 4.1.1 Oracle 数据仓库开发工具 | 第53页 |
| 4.1.2 IBM 数据仓库开发工具 | 第53页 |
| 4.1.3 Sybase 数据仓库开发工具 | 第53-54页 |
| 4.1.4 Informix 数据仓库开发工具 | 第54页 |
| 4.1.5 NCR 数据仓库开发工具 | 第54页 |
| 4.2 SQL Server 数据仓库开发应用工具 | 第54-55页 |
| 4.2.1 概述 | 第54页 |
| 4.2.2 SQL Server 数据仓库开发应用工具开发数据仓库的步骤 | 第54-55页 |
| 4.3 基于 SQL Server 2000 的 4G 空间数据集成实例 | 第55-61页 |
| 4.3.1 设计思路 | 第55页 |
| 4.3.2 程序片段 | 第55-61页 |
| 4.3.3 结果显示 | 第61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 4G 地学空间数据集成中的元数据研究 | 第62-78页 |
| 5.1 元数据概述 | 第62-67页 |
| 5.1.1 元数据的定义 | 第62-63页 |
| 5.1.2 元数据的内容 | 第63-64页 |
| 5.1.3 元数据的作用 | 第64-65页 |
| 5.1.4 元数据研究现状 | 第65-66页 |
| 5.1.5 元数据的管理和维护 | 第66-67页 |
| 5.2 4G 地学空间元数据 | 第67-71页 |
| 5.2.1 4G 地学空间元数据概述 | 第67-68页 |
| 5.2.2 4G 地学空间元数据标准化问题 | 第68-69页 |
| 5.2.3 4G 地学空间数据集成研究中元数据研究的重点及发展方向 | 第69-71页 |
| 5.3 4G 地学空间数据仓库的元数据 | 第71-77页 |
| 5.3.1 4G 地学空间数据仓库元数据系统构成 | 第72-74页 |
| 5.3.2 4G 地学空间数据仓库元数据系统设计 | 第74-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 4G 地学空间集成数据质量控制体系 | 第78-97页 |
| 6.1 4G 地学空间集成数据质量及质量控制概念 | 第78-80页 |
| 6.1.1 4G 地学空间集成数据质量概念 | 第78-80页 |
| 6.1.2 4G 地学空间集成数据质量控制概念 | 第80页 |
| 6.2 4G 地学空间集成数据质量问题来源 | 第80-83页 |
| 6.3 4G 地学空间集成数据质量评价 | 第83-86页 |
| 6.3.1 4G 地学空间集成数据质量评价的标准 | 第83-84页 |
| 6.3.2 4G 地学空间集成数据质量评价的流程 | 第84-86页 |
| 6.4 4G 地学空间集成数据质量评价方法 | 第86-91页 |
| 6.4.1 常见空间数据质量评价方法 | 第86-88页 |
| 6.4.2 层次分析法 | 第88-90页 |
| 6.4.3 改进的层次分析法 | 第90-91页 |
| 6.5 基于改进的层次分析法的 4G 地学空间集成数据质量评价 | 第91-96页 |
| 6.6 本章小结 | 第96-97页 |
| 第7章 总结及展望 | 第97-100页 |
| 附录 | 第100-112页 |
| 参考文献 | 第112-118页 |
| 致谢 | 第118页 |
