| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景 | 第8页 |
| ·国内外智能交通系统的研究现状 | 第8-9页 |
| ·国外智能交通系统的研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内智能交通系统的研究现状 | 第9页 |
| ·蚁群算法研究现状 | 第9-10页 |
| ·蚁群算法的国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·蚁群算法的国外研究现状 | 第10页 |
| ·课题的研究方法 | 第10-11页 |
| ·本论文主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 城市智能交通系统基本知识 | 第13-18页 |
| ·有关交通的各种参数 | 第13-15页 |
| ·交通系统中的常用性能指标 | 第15-17页 |
| ·车辆延误 | 第15页 |
| ·平均排队长度 | 第15-16页 |
| ·平均起停次数 | 第16页 |
| ·通行能力 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 出行路径查询算法的研究与设计 | 第18-30页 |
| ·基本蚁群算法 | 第18-25页 |
| ·基本蚁群算法概念 | 第18-21页 |
| ·蚁群算法求解最优路径的原理 | 第21-23页 |
| ·基本蚁群算法的优缺点 | 第23-25页 |
| ·自适应蚁群算法 | 第25-28页 |
| ·自适应蚁群算法概述 | 第25-26页 |
| ·自适应转移规则 | 第26页 |
| ·自适应的信息素更新策略 | 第26-28页 |
| ·模型前提 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 城市交通查询系统整体方案 | 第30-41页 |
| ·系统的功能需求和结构 | 第30-31页 |
| ·总体方案设计 | 第31-34页 |
| ·数据采集及检测 | 第32页 |
| ·蚁群算法最优路径的选择设计 | 第32-34页 |
| ·数据的采集及检测模块设计 | 第34-36页 |
| ·数据的采集 | 第34-35页 |
| ·数据的检测 | 第35-36页 |
| ·蚁群算法实现路径优化的建模及应用 | 第36-40页 |
| ·算法模型 | 第36-38页 |
| ·算法的模拟实现 | 第38-39页 |
| ·应用结果 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 城市交通系统的软件设计和实现 | 第41-56页 |
| ·系统控制软件的设计 | 第41-45页 |
| ·系统控制软件开发工具 | 第41页 |
| ·控制软件功能需求 | 第41-42页 |
| ·控制软件部分功能说明 | 第42-45页 |
| ·城市交通查询系统平台的设计 | 第45-55页 |
| ·ASP 开发环境及SQL Server2000 简介 | 第45-46页 |
| ·Cookie 在城市交通查询系统中的应用 | 第46-48页 |
| ·正则表达式在城市交通查询系统中的应用 | 第48-51页 |
| ·ABCUpload 在城市交通查询系统中的应用 | 第51-52页 |
| ·系统功能介绍及软件功能说明 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |