| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 监控视频分析工程的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 运动目标检测的研究现状 | 第11页 |
| 1.3.3 水平集方法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.4 目标跟踪的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 研究内容和章节安排 | 第14-18页 |
| 第2章 监控视频的动静态切分 | 第18-29页 |
| 2.1 运动目标检测算法 | 第18-22页 |
| 2.1.1 背景减除 | 第18-19页 |
| 2.1.2 帧间差分 | 第19-21页 |
| 2.1.3 光流法 | 第21页 |
| 2.1.4 性能分析 | 第21-22页 |
| 2.2 基于分块多阈值的帧间差分方法 | 第22-29页 |
| 2.2.1 算法描述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 算法的详细流程 | 第23-25页 |
| 2.2.3 实验结果与分析 | 第25-29页 |
| 第3章 运动目标提取 | 第29-45页 |
| 3.1 基于时空域纹理特征的背景建模 | 第29-33页 |
| 3.1.1 提取纹理特征和时空域纹理特征 | 第30页 |
| 3.1.2 运动目标提取 | 第30-31页 |
| 3.1.3 实验结果与分析 | 第31-33页 |
| 3.2 结合帧间差分和水平集方法 | 第33-45页 |
| 3.2.1 水平集方法 | 第33-41页 |
| 3.2.2 结合帧间差分和水平集算法步骤 | 第41-42页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 第4章 目标特征提取 | 第45-55页 |
| 4.1 颜色特征提取 | 第45-46页 |
| 4.1.1 经典的颜色特征 | 第45页 |
| 4.1.2 颜色直方图的计算 | 第45-46页 |
| 4.2 纹理特征提取 | 第46-47页 |
| 4.3 运动特征提取 | 第47-55页 |
| 4.3.1 Mean Shift目标跟踪算法 | 第47-50页 |
| 4.3.2 基于改进的Mean Shift算法的目标跟踪 | 第50-53页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第53-55页 |
| 第5章 基于目标特征的监控视频检索系统 | 第55-64页 |
| 5.1 需求分析 | 第55-56页 |
| 5.2 系统设计 | 第56-58页 |
| 5.2.1 数据生成子系统 | 第57-58页 |
| 5.2.2 检索子系统 | 第58页 |
| 5.3 系统实现与展示 | 第58-64页 |
| 5.3.1 开发工具 | 第58-59页 |
| 5.3.2 功能模块 | 第59-62页 |
| 5.3.3 系统展示 | 第62-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 工作总结 | 第64页 |
| 6.2 不足与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第71页 |