| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究工作内容 | 第12-14页 |
| 2 铁路时间同步网概述及可靠性分析方法 | 第14-19页 |
| 2.1 铁路时间同步网概述 | 第14-15页 |
| 2.2 贝叶斯网络简介 | 第15-17页 |
| 2.2.1 贝叶斯理论数学基础 | 第15-17页 |
| 2.2.2 贝叶斯推理 | 第17页 |
| 2.3 随机Petri网简介 | 第17-18页 |
| 2.3.1 Petri网定义 | 第17-18页 |
| 2.3.2 随机Petri网理论 | 第18页 |
| 2.4 小结 | 第18-19页 |
| 3 基于模糊贝叶斯理论的铁路时间同步网设备可靠性分析 | 第19-40页 |
| 3.1 铁路时间同步网专家模糊评估 | 第20-26页 |
| 3.1.1 FMEA方法研究 | 第20-21页 |
| 3.1.2 铁路时间同步网FMEA表 | 第21-22页 |
| 3.1.3 模糊数学原理 | 第22页 |
| 3.1.4 专家模糊评估 | 第22-26页 |
| 3.2 铁路时间同步网共因失效分析 | 第26-30页 |
| 3.2.1 共因失效理论 | 第26-27页 |
| 3.2.2 共因失效分析 | 第27-30页 |
| 3.3 铁路时间同步网故障树模型建立 | 第30-33页 |
| 3.3.1 一级时间同步网故障树模型 | 第30-31页 |
| 3.3.2 二级时间同步网故障树模型 | 第31-32页 |
| 3.3.3 三级时间同步网故障树模型 | 第32-33页 |
| 3.4 铁路时间同步网贝叶斯模型建立 | 第33-37页 |
| 3.4.1 基于故障树的贝叶斯网络 | 第33-35页 |
| 3.4.2 铁路时间同步网贝叶斯模型 | 第35-37页 |
| 3.5 铁路时间同步网设备可靠性分析 | 第37-39页 |
| 3.5.1 铁路时间同步网因果推理 | 第37页 |
| 3.5.2 铁路时间同步网诊断推理 | 第37-39页 |
| 3.6 小结 | 第39-40页 |
| 4 基于随机Petri网理论的铁路时间同步网功能可靠性分析 | 第40-50页 |
| 4.1 铁路时间同步网通信模型 | 第40-46页 |
| 4.1.1 铁路时间同步网通信模型搭建 | 第40-42页 |
| 4.1.2 铁路时间同步网通信模型参数设定 | 第42-43页 |
| 4.1.3 铁路时间同步网通信模型分析 | 第43-46页 |
| 4.2 铁路时间同步网同步模型 | 第46-49页 |
| 4.2.1 铁路时间同步网同步模型搭建 | 第46-47页 |
| 4.2.2 铁路时间同步网同步模型参数设定 | 第47-48页 |
| 4.2.3 铁路时间同步网同步模型分析 | 第48-49页 |
| 4.3 小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第54页 |