| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展动态 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内动态 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国外动态 | 第13页 |
| 1.3 本课题研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第15-28页 |
| 2.1 中文分词技术 | 第15-20页 |
| 2.1.1 中文分词简介 | 第15-16页 |
| 2.1.2 分词算法的发展 | 第16-18页 |
| 2.1.3 常用分词算法及对比 | 第18-19页 |
| 2.1.4 典型的中文分词器 | 第19-20页 |
| 2.2 JFinal框架介绍 | 第20-24页 |
| 2.2.1 JFinal框架的架构 | 第20-22页 |
| 2.2.2 JFinal框架的工作流程 | 第22-23页 |
| 2.2.3 JFinal框架的特点 | 第23页 |
| 2.2.4 JFinal与Struts的简要对比 | 第23-24页 |
| 2.2.5 JFinal与Hibernate的简要对比 | 第24页 |
| 2.3 Lucene概述 | 第24-27页 |
| 2.3.1 Lucene简介 | 第24-25页 |
| 2.3.2 Lucene的优势 | 第25页 |
| 2.3.3 Lucene的核心类 | 第25-27页 |
| 2.3.4 Lucene的应用现状 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 中文分词在购物导航中的应用 | 第28-42页 |
| 3.1 Lucene的工作原理 | 第28-30页 |
| 3.2 中文分词器的改进 | 第30-34页 |
| 3.2.1 词典设计 | 第30-32页 |
| 3.2.2 分词算法实现 | 第32-34页 |
| 3.3 改进的分词器在购物导航中的应用 | 第34-39页 |
| 3.3.1 创建倒排索引 | 第34-37页 |
| 3.3.2 全文搜索实现 | 第37-39页 |
| 3.4 改进的分词器在购物导航中的效果 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 购物中心微信平台购物导航的分析与设计 | 第42-51页 |
| 4.1 购物中心微信平台的功能 | 第42-43页 |
| 4.2 平台设计方案与架构 | 第43-44页 |
| 4.3 微信平台购物导航的设计 | 第44-50页 |
| 4.3.1 购物导航的业务模型 | 第44-47页 |
| 4.3.2 购物导航的设计方案 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 购物中心微信平台的购物导航实现 | 第51-68页 |
| 5.1 微信平台的实现原理及框架 | 第51-54页 |
| 5.1.1 微信基本原理 | 第51页 |
| 5.1.2 基础框架搭建 | 第51-54页 |
| 5.2 微信平台购物导航的实现 | 第54-63页 |
| 5.2.1 创建菜单 | 第54-57页 |
| 5.2.2 点击消息处理 | 第57-59页 |
| 5.2.3 导航控制器实现 | 第59-62页 |
| 5.2.4 微信端显示 | 第62页 |
| 5.2.5 模块效果 | 第62-63页 |
| 5.3 微信平台其他模块的实现 | 第63-67页 |
| 5.3.1 参加活动模块 | 第63-65页 |
| 5.3.2 抢优惠券模块 | 第65页 |
| 5.3.3 会员中心模块 | 第65-67页 |
| 5.4 运行环境 | 第67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第68页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72页 |
| 攻读学位期间参加研发的项目 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |