基于信息融合的模拟电路故障诊断研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·模拟电路故障诊断方法分类 | 第12-15页 |
| ·模拟电路故障诊断的传统方法 | 第12-13页 |
| ·模拟电路故障诊断的智能方法 | 第13-15页 |
| ·本文的工作及结构安排 | 第15-16页 |
| 2 模拟电路故障诊断的基本原理和方法 | 第16-28页 |
| ·模拟电路故障诊断概述 | 第16-17页 |
| ·特征提取方法 | 第17-21页 |
| ·主元分析法 | 第17-18页 |
| ·小波分析法 | 第18-21页 |
| ·典型的分类方法 | 第21-28页 |
| ·K近邻分类法 | 第21页 |
| ·仿生模式识别方法 | 第21-23页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第23-28页 |
| 3 基于信息融合的模拟电路故障诊断方法 | 第28-51页 |
| ·引言 | 第28-30页 |
| ·模拟电路故障诊断的特征融合方法 | 第30-41页 |
| ·故障模型及表示方法 | 第30-31页 |
| ·灵敏度分析及数据预处理 | 第31-32页 |
| ·特征提取及融合方法 | 第32-36页 |
| ·实验举例分析 | 第36-41页 |
| ·模拟电路故障诊断的多分类器融合方法 | 第41-49页 |
| ·电路故障诊断的仿生模式识别算法及实现 | 第41-44页 |
| ·电路故障诊断的纠错SVM算法及实现 | 第44-46页 |
| ·电路故障诊断的分类器融合方法 | 第46-48页 |
| ·实验举例分析 | 第48-49页 |
| ·基于信息融合的模拟电路故障诊断总体设计方案 | 第49-51页 |
| 4 实验与结果分析 | 第51-59页 |
| ·待诊断电路 | 第51-53页 |
| ·信息融合方法的实现 | 第53-56页 |
| ·数据采集和预处理 | 第53-54页 |
| ·特征提取及融合 | 第54-55页 |
| ·分类器融合 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
