基于近红外、中红外和拉曼光谱法甲醇柴油品质检测研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 主要符号说明 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 光谱分析技术在柴油品质检测中的应用 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容和技术路线 | 第13-15页 |
| 1.4 本章小节 | 第15-16页 |
| 第二章 基本理论与方法概述 | 第16-24页 |
| 2.1 近红外、中红外和拉曼光谱基本原理 | 第16-17页 |
| 2.1.1 红外光谱分析原理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 拉曼光谱分析原理 | 第17页 |
| 2.2 近红外、中红外和拉曼光谱分析方法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 光谱分析流程 | 第17-18页 |
| 2.2.2 光谱预处理方法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 拉曼光谱波段筛选 | 第19-20页 |
| 2.2.4 光谱检测模型建立方法 | 第20页 |
| 2.2.5 模型评价方法 | 第20-21页 |
| 2.3 实验相关仪器介绍 | 第21-23页 |
| 2.3.1 近红外光谱仪 | 第21页 |
| 2.3.2 中红外光谱仪 | 第21-22页 |
| 2.3.3 激光共聚焦拉曼光谱仪 | 第22页 |
| 2.3.4 粘度测试仪 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小节 | 第23-24页 |
| 第三章 甲醇柴油品质近红外光谱检测研究 | 第24-35页 |
| 引言 | 第24页 |
| 3.1 实验材料与方法 | 第24-26页 |
| 3.1.1 实验材料 | 第24-25页 |
| 3.1.2 光谱采集 | 第25页 |
| 3.1.3 品质指标测定 | 第25-26页 |
| 3.1.4 光谱数据处理方法 | 第26页 |
| 3.2 结果与讨论 | 第26-33页 |
| 3.2.1 甲醇柴油近红外谱图分析 | 第26-27页 |
| 3.2.2 光谱预处理方法选择 | 第27-29页 |
| 3.2.3 模型建立 | 第29-33页 |
| 3.3 本章小节 | 第33-35页 |
| 第四章 甲醇柴油品质中红外光谱检测研究 | 第35-41页 |
| 引言 | 第35页 |
| 4.1 材料与方法 | 第35-37页 |
| 4.1.1 实验材料 | 第35页 |
| 4.1.2 光谱采集 | 第35-36页 |
| 4.1.3 品质指标测定 | 第36-37页 |
| 4.2 光谱预处理方法选择 | 第37-38页 |
| 4.3 模型建立 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小节 | 第39-41页 |
| 第五章 甲醇柴油品质拉曼光谱检测研究 | 第41-50页 |
| 引言 | 第41页 |
| 5.1 实验部分 | 第41-42页 |
| 5.1.1 实验仪器与试剂 | 第41页 |
| 5.1.2 样品制备 | 第41-42页 |
| 5.1.3 拉曼光谱采集 | 第42页 |
| 5.1.4 品质指标测定 | 第42页 |
| 5.2 结果与讨论 | 第42-49页 |
| 5.2.1 光谱预处理方法 | 第42-44页 |
| 5.2.2 SPA算法筛选设定 | 第44页 |
| 5.2.3 甲醇含量变量筛选与建模 | 第44-47页 |
| 5.2.4 粘度变量筛选与建模 | 第47-49页 |
| 5.3 本章小节 | 第49-50页 |
| 第六章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 研究结论 | 第50-51页 |
| 6.2 研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
