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刀具刃口几何参数对GH4169加工残余应力影响的研究

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第1章 绪论第14-24页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 刀具刃口几何参数研究现状第15-18页
        1.2.1 刀具刃口几何参数第15-17页
        1.2.2 刀具刃口轮廓测量方法第17页
        1.2.3 刀具刃口钝化工艺第17-18页
    1.3 加工表面残余应力研究现状第18-22页
        1.3.1 刀具刃口几何参数对加工表面残余应力的影响第18-19页
        1.3.2 加工表面残余应力预报模型第19-22页
    1.4 存在问题第22-23页
    1.5 研究内容与论文框架第23-24页
第2章 GH4169加工残余应力的有限元分析与实验验证第24-36页
    2.1 GH4169直角切削有限元建模第24-27页
        2.1.1 几何模型和材料模型第24-26页
        2.1.2 网格划分第26页
        2.1.3 接触模型和边界条件第26-27页
    2.2 有限元仿真模型的实验验证第27-34页
        2.2.1 刀具刃口微喷砂与刃口几何参数测量第28-29页
        2.2.2 GH4169直角切削实验与加工表面残余应力测量第29-32页
        2.2.3 GH4169直角切削残余应力仿真与实验结果的对比分析第32-34页
    2.3 本章小结第34-36页
第3章 刀具刃口几何参数对GH4169加工残余应力轮廓特征值影响的有限元仿真第36-48页
    3.1 刀具刃口耕犁作用对切削加工表面残余应力生成的影响第36-38页
    3.2 刀具刃口几何参数对加工表面残余应力轮廓特征值的影响第38-39页
    3.3 刀具刃口几何参数对加工表面残余应力的影响机理第39-45页
        3.3.1 刀具刃口几何参数对加工表面温度的影响第39-41页
        3.3.2 刀具刃口几何参数对耕犁深度的影响第41-45页
    3.4 刀具前角和后角对加工表面残余应力轮廓特征值的影响第45-46页
    3.5 本章小结第46-48页
第4章 GH4169加工残余应力轮廓特征值的预报与多目标优化第48-64页
    4.1 残余应力轮廓特征值预报模型的建立第48-58页
        4.1.1 利用遗传算法改进BP神经网络第49-51页
        4.1.2 训练数据及其预处理第51-52页
        4.1.3 遗传算法设置第52-54页
        4.1.4 BP神经网络参数设置第54-55页
        4.1.5 BP神经网络结构设计第55-56页
        4.1.6 GABP神经网络的训练与验证第56-58页
    4.2 加工表面残余应力轮廓特征值预报与多目标优化第58-62页
        4.2.1 刀具刃口几何参数对加工表面残余应力轮廓特征值的交叉影响第58-60页
        4.2.2 加工表面残余应力轮廓特征值的多目标优化第60-62页
    4.3 本章小结第62-64页
第5章 结论与展望第64-66页
    5.1 结论第64-65页
    5.2 创新点第65页
    5.3 展望第65-66页
参考文献第66-74页
攻读硕士期间取得的研究成果第74-76页
致谢第76-78页
学位论文评阅及答辩情况表第78页

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