数据库压缩技术研究及在大坝商务系统的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究内容及意义 | 第8-10页 |
| ·研究内容 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 2 数据库压缩技术概述 | 第11-16页 |
| ·数据库压缩技术的起源和发展 | 第11页 |
| ·数据库压缩技术的概念和分类 | 第11-13页 |
| ·数据库压缩技术的概念 | 第11-12页 |
| ·数据库压缩方法的分类 | 第12-13页 |
| ·数据库压缩方法研究现状 | 第13-16页 |
| ·研究成果 | 第13-14页 |
| ·数据库压缩技术存在的不足 | 第14-15页 |
| ·数据库压缩技术的发展趋势 | 第15-16页 |
| 3 拆分压缩技术 | 第16-26页 |
| ·小值域属性组及其识别 | 第16-20页 |
| ·相关定义 | 第16-17页 |
| ·极大向量问题及其NP-完全性 | 第17-19页 |
| ·小值域属性组识别的NP-完全性 | 第19-20页 |
| ·小值域属性组识别算法 | 第20-23页 |
| ·小值域属性组识别问题的贪心算法实现 | 第21-22页 |
| ·小值域属性组识别问题的遗传算法实现 | 第22-23页 |
| ·两种算法的比较 | 第23页 |
| ·拆分压缩算法 | 第23-25页 |
| ·拆分压缩算法的性能瓶颈 | 第25-26页 |
| 4 拆分压缩算法的优化 | 第26-34页 |
| ·大坝商务系统的应用背景 | 第26-28页 |
| ·业务背景 | 第26页 |
| ·拆分压缩算法的必要性与适用性 | 第26-28页 |
| ·算法的优化 | 第28-34页 |
| ·边界属性的定义 | 第29-30页 |
| ·优化后的拆分压缩算法 | 第30-32页 |
| ·优化效果的理论分析 | 第32-34页 |
| 5 优化算法在大坝商务系统中的应用 | 第34-45页 |
| ·大坝商务系统介绍 | 第34-39页 |
| ·系统设计目标 | 第34页 |
| ·系统总体结构设计 | 第34-36页 |
| ·系统运行结果 | 第36-39页 |
| ·优化拆分压缩算法在商务系统中的实现 | 第39-45页 |
| ·小值域属性组提取 | 第39-41页 |
| ·优化拆分压缩算法执行 | 第41-43页 |
| ·访问策略 | 第43-45页 |
| 6 优化效果的测试与分析 | 第45-49页 |
| ·效果测试 | 第45-47页 |
| ·通用性分析 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
