| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第12-15页 |
| 缩略语对照表 | 第15-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-42页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第20-21页 |
| 1.2 本体匹配领域的研究现状 | 第21-26页 |
| 1.2.1 本体匹配技术 | 第21-23页 |
| 1.2.2 本体匹配系统 | 第23-25页 |
| 1.2.3 本体匹配领域的挑战性问题 | 第25-26页 |
| 1.3 本体匹配问题 | 第26-38页 |
| 1.3.1 本体 | 第26-30页 |
| 1.3.2 语义异质问题 | 第30-31页 |
| 1.3.3 本体匹配过程 | 第31-38页 |
| 1.4 本文的主要贡献和内容安排 | 第38-42页 |
| 1.4.1 本文的主要贡献 | 第38-40页 |
| 1.4.2 本文的章节安排 | 第40-42页 |
| 第二章 进化算法 | 第42-50页 |
| 2.1 引言 | 第42页 |
| 2.2 单目标进化算法 | 第42-44页 |
| 2.2.1 遗传算法 | 第42-43页 |
| 2.2.2 混合Memetic算法 | 第43-44页 |
| 2.3 多目标进化算法 | 第44-48页 |
| 2.3.1 NSGA-II | 第46-47页 |
| 2.3.2 MOEA/D | 第47-48页 |
| 2.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 使用部分参考匹配结果求解本体元匹配问题的混合Memetic算法 | 第50-62页 |
| 3.1 引言 | 第50页 |
| 3.2 基于部分参考匹配结果的本体元匹配单目标优化模型 | 第50页 |
| 3.3 部分参考匹配结果的构建与基于部分参考匹配结果的质量度量 | 第50-53页 |
| 3.3.1 利用本体概念聚类算法构建部分参考匹配结果 | 第51-52页 |
| 3.3.2 基于部分参考匹配结果的质量度量 | 第52-53页 |
| 3.4 针对本体元匹配问题的预处理方法 | 第53页 |
| 3.5 基于部分参考匹配结果的混合Memetic算法的基本组件 | 第53-56页 |
| 3.5.1 针对本体元匹配问题的个体编码方案 | 第53-54页 |
| 3.5.2 基于部分参考匹配结果的混合Memetic算法的遗传算子 | 第54-55页 |
| 3.5.3 基于最速爬山算法的局部搜索过程 | 第55-56页 |
| 3.6 实验的配置与结果 | 第56-61页 |
| 3.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 使用无参考匹配结果求解本体元匹配问题的混合Memetic算法 | 第62-72页 |
| 4.0 引言 | 第62页 |
| 4.1 基于无参考匹配结果的本体元匹配单目标优化模型 | 第62页 |
| 4.2 基于无参考匹配结果的质量度量 | 第62-64页 |
| 4.3 针对本体元匹配问题的一致性改进比率度量 | 第64-65页 |
| 4.4 基于无参考匹配结果和一致性改进度量的混合Memetic算法 | 第65-66页 |
| 4.4.1 求解本体元匹配问题的混合Memetic算法的遗传算子设计 | 第65页 |
| 4.4.2 基于无参考匹配结果的质量度量和一致性改进比率度量的精英保留策略 | 第65-66页 |
| 4.4.5 基于随机爬山算法的局部搜索过程 | 第66页 |
| 4.5 实验的配置与结果 | 第66-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 求解本体元匹配问题的多目标进化算法 | 第72-90页 |
| 5.1 引言 | 第72页 |
| 5.2 本体元匹配多目标优化模型 | 第72页 |
| 5.3 求解本体元匹配问题的多目标进化算法的代表解的选择 | 第72-73页 |
| 5.4 基于自适应的相似度集成策略的NSGA-II的本体匹配方法 | 第73-79页 |
| 5.4.1 自适应的相似度集成策略 | 第73-76页 |
| 5.4.2 求解本体元匹配问题的NSGA-II算法 | 第76-77页 |
| 5.4.3 实验的配置与结果 | 第77-79页 |
| 5.5 基于MOEA/D的本体匹配方法 | 第79-88页 |
| 5.5.1 针对本体元匹配问题的优化目标的分解 | 第79-80页 |
| 5.5.2 求解本体元匹配问题的MOEA/D算法的实现细节 | 第80页 |
| 5.5.3 实验的配置与结果 | 第80-88页 |
| 5.6 本章小结 | 第88-90页 |
| 第六章 求解本体匹配问题的基于实例的NSGA-II算法 | 第90-96页 |
| 6.1 引言 | 第90页 |
| 6.2 基于实例的本体匹配多目标优化模型 | 第90页 |
| 6.3 基于实例的NSGA-II算法 | 第90-92页 |
| 6.3.1 新的实例相似度度量技术 | 第90-91页 |
| 6.3.2 基于实例的相似度扩散算法 | 第91-92页 |
| 6.4 实验的配置与结果 | 第92-95页 |
| 6.5 本章小结 | 第95-96页 |
| 第七章 总结和展望 | 第96-100页 |
| 7.1 研究总结 | 第96-97页 |
| 7.2 研究展望 | 第97-100页 |
| 参考文献 | 第100-110页 |
| 致谢 | 第110-112页 |
| 作者简介 | 第112-114页 |
