| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 图像及视频融合性能评价的研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 本文的主要研究工作 | 第16-18页 |
| 1.2.1 本文的工作及创新 | 第16页 |
| 1.2.2 本文的内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 图像融合性能评价算法研究 | 第18-30页 |
| 2.1 基于结构相似度的图像融合性能评价算法 | 第18-20页 |
| 2.1.1 基于结构相似度的图像融合性能评价算法EQ | 第19-20页 |
| 2.1.2 基于结构相似度的图像融合性能评价算法YQ | 第20页 |
| 2.2 基于信息论的图像融合性能评价算法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 基于归一化互信息的图像融合性能评价算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于非线性相关信息熵的图像融合性能评价算法 | 第21-22页 |
| 2.3 基于对比度敏感函数的图像融合性能评价算法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 基于对比度敏感函数的图像融合性能评价算法CVQ | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于对比度敏感函数的图像融合性能评价算法CBQ | 第23-25页 |
| 2.4 基于特征的图像融合性能评价算法 | 第25-27页 |
| 2.4.1 基于空间梯度的图像融合性能评价算法 | 第25-26页 |
| 2.4.2 基于相位一致性的图像融合性能评价算法 | 第26-27页 |
| 2.5 小结 | 第27-30页 |
| 第三章 视频融合性能评价算法研究 | 第30-42页 |
| 3.1 基于时空梯度信息保留的视频融合性能评价算法 | 第30-33页 |
| 3.2 基于结构相似度和人类视觉感知的视频融合性能评价算法 | 第33-38页 |
| 3.3 基于时空相位一致性的视频融合性能评价算法 | 第38-41页 |
| 3.4 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于时空显著性检测的视频融合性能评价算法 | 第42-64页 |
| 4.1 基于三维时空结构张量的时空显著性检测 | 第42-45页 |
| 4.2 基于时空显著性检测的视频融合性能评价算法 | 第45-51页 |
| 4.2.1 时空显著性检测 | 第45-46页 |
| 4.2.2 时空信息提取评价因子 | 第46-48页 |
| 4.2.3 噪声抑制评价因子 | 第48-51页 |
| 4.2.4 整体融合性能评价因子 | 第51页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第51-62页 |
| 4.3.1 非噪声环境下视频融合性能评价算法的有效性验证 | 第52-54页 |
| 4.3.2 噪声环境下视频融合性能评价算法的有效性验证 | 第54-62页 |
| 4.4 小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 论文总结 | 第64-65页 |
| 5.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
