主动轮廓模型及其在眼底图像分割中的应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-26页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 研究背景和意义 | 第11-15页 |
1.3 图像分割技术基础 | 第15-20页 |
1.3.1 图像分割概念 | 第15页 |
1.3.2 图像分割方法分类 | 第15-20页 |
1.4 眼底图像分割概述 | 第20-24页 |
1.4.1 眼底图像及其分割介绍 | 第20-22页 |
1.4.2 眼底图像分割研究现状 | 第22-23页 |
1.4.3 医学图像分割的评价标准 | 第23-24页 |
1.5 论文主要工作及章节安排 | 第24-26页 |
第2章 曲线演化理论与水平集方法 | 第26-42页 |
2.1 引言 | 第26-28页 |
2.2 参数主动轮廓模型 | 第28-30页 |
2.3 水平集方法的基本理论 | 第30-41页 |
2.3.1 曲线演化理论 | 第30-33页 |
2.3.2 水平集方法 | 第33-37页 |
2.3.3 变分法 | 第37-39页 |
2.3.4 水平集方法的快速实现和数值求解 | 第39-41页 |
2.4 本章小结 | 第41-42页 |
第3章 基于区域的主动轮廓模型 | 第42-48页 |
3.1 引言 | 第42页 |
3.2 Mumford-Shah模型 | 第42-43页 |
3.3 简化的Mumford-Shah模型 | 第43-45页 |
3.4 C-V多相主动轮廓模型 | 第45-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 基于椭圆形约束的眼底图像分割 | 第48-56页 |
4.1 引言 | 第48页 |
4.2 椭圆形约束多相主动轮廓模型 | 第48-52页 |
4.2.1 模型的总体含义 | 第48页 |
4.2.2 模型的建立 | 第48-52页 |
4.3 实验结果与分析 | 第52-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
总结与展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-66页 |