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主动轮廓模型及其在眼底图像分割中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-26页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 研究背景和意义第11-15页
    1.3 图像分割技术基础第15-20页
        1.3.1 图像分割概念第15页
        1.3.2 图像分割方法分类第15-20页
    1.4 眼底图像分割概述第20-24页
        1.4.1 眼底图像及其分割介绍第20-22页
        1.4.2 眼底图像分割研究现状第22-23页
        1.4.3 医学图像分割的评价标准第23-24页
    1.5 论文主要工作及章节安排第24-26页
第2章 曲线演化理论与水平集方法第26-42页
    2.1 引言第26-28页
    2.2 参数主动轮廓模型第28-30页
    2.3 水平集方法的基本理论第30-41页
        2.3.1 曲线演化理论第30-33页
        2.3.2 水平集方法第33-37页
        2.3.3 变分法第37-39页
        2.3.4 水平集方法的快速实现和数值求解第39-41页
    2.4 本章小结第41-42页
第3章 基于区域的主动轮廓模型第42-48页
    3.1 引言第42页
    3.2 Mumford-Shah模型第42-43页
    3.3 简化的Mumford-Shah模型第43-45页
    3.4 C-V多相主动轮廓模型第45-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第4章 基于椭圆形约束的眼底图像分割第48-56页
    4.1 引言第48页
    4.2 椭圆形约束多相主动轮廓模型第48-52页
        4.2.1 模型的总体含义第48页
        4.2.2 模型的建立第48-52页
    4.3 实验结果与分析第52-55页
    4.4 本章小结第55-56页
总结与展望第56-58页
参考文献第58-63页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第63-64页
致谢第64-66页

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