基于ISAR图像的舰船目标特征提取方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第16-18页 |
| 1.2.1 ISAR图像质量评估 | 第16-17页 |
| 1.2.2 舰船目标的特征提取方法 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的主要工作以及工作安排 | 第18-21页 |
| 第二章 ISAR成像原理 | 第21-35页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 ISAR的基本成像原理 | 第21-29页 |
| 2.2.1 ISAR成像的数学模型 | 第21-24页 |
| 2.2.2 平动补偿 | 第24-26页 |
| 2.2.3 成像算法 | 第26-27页 |
| 2.2.4 ISAR成像的信号模型 | 第27-28页 |
| 2.2.5 成像中存在的问题 | 第28-29页 |
| 2.3 舰船数据仿真 | 第29-33页 |
| 2.3.1 FEKO软件的计算方法 | 第29页 |
| 2.3.2 仿真具体流程 | 第29-31页 |
| 2.3.3 仿真结果 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 ISAR图像质量评估方法 | 第35-45页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 ISAR图像存在的主要问题 | 第35-38页 |
| 3.2.1 斑点噪声 | 第36页 |
| 3.2.2 条纹干扰 | 第36-38页 |
| 3.3 图像的质量评估 | 第38-41页 |
| 3.3.1 目标提取 | 第38-39页 |
| 3.3.2 图像划分 | 第39-40页 |
| 3.3.3 图像质量评估的特征提取 | 第40-41页 |
| 3.3.4 算法设计 | 第41页 |
| 3.4 实测数据实验结果 | 第41-43页 |
| 3.5 小结 | 第43-45页 |
| 第四章 舰船目标特征提取方法研究 | 第45-65页 |
| 4.1 引言 | 第45-47页 |
| 4.2 目标的几何特征提取 | 第47-58页 |
| 4.2.1 图像预处理方法 | 第47-52页 |
| 4.2.2 舰船的长度特征提取 | 第52-55页 |
| 4.2.3 大小船分类 | 第55-58页 |
| 4.3 基于OMP的属性散射中心特征提取 | 第58-64页 |
| 4.3.1 属性散射中心模型 | 第58-59页 |
| 4.3.2 属性散射中心估计 | 第59-60页 |
| 4.3.3 正交匹配追踪算法描述[45] | 第60-61页 |
| 4.3.4 实验结果分析 | 第61-64页 |
| 4.4 小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 全文总结 | 第65页 |
| 5.2 工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |
